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遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法精选
第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ! 信 息 科 学 版 ;(=!(=!
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年 月
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文章编号 $ % 文献标志码
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遥感影像与’C分析相结合的变化检测方法
张晓东 李德仁 龚健雅 秦前清
! ! !
$ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室’武汉市珞喻路 号’ %
#E B!$$CE
!
摘 要提出了基于遥感图像和 相结合的变化检测和分析方法’并针对基于像素信息比较的遥感图像变
14
!
化检测中的变化阈值问题提出了一种基于多边形面积填充率的自适应确定方法#
关键词遥感 变化检测数据更新
14
中图法分类号
THC@ H#$D H#!C=B
最近 多年来’人们对自动变化检测技术从 定方法的基本思想是’在经过像素信息比较后的
#$
!!
不同的角度进行了研究’提出了许多基于遥感影 差值图像上’变化与没有变化的像素值有明显的
像的变化检测方法和技术#这些方法概括起来可 差异在差值图像上选定一个包含变化像素的训
以分为三大类分类后比较方法(像元光谱信息比 练区域’设定一个阈值’使得变化检测精度最高#
) *
A@ 把该阈值应用到整幅图像上’也可以使得变化检
较方法和混合方法 #近年来’也有学者提出先
) *
%AE 测精度达到最大#基于这种思想’设计了如下操
提取感兴趣的地物 ’如道路(房屋和河流等的
特征’再对不同时相的地物特征进行比较’检测特 作流程#
定地物的变化’这类方法从广义上属于分类后比 %差值图像的生成#根据不同的待检测数
较方法这一类#但是’每种变化检测方法都有具 据的情况和具体要求’可以分别选用不同的像元
体的应用背景’有优势和缺陷’事实上没有一种方 信息比较方法’生成差值图像#
) *
%变化样区的选择#在步骤 %生成差值图
法能够适用于所有的应用情况 #分类后比较 #
方法变化检测的效果和精度’受分类和特征提取 像的基础上’选取典型的变化区域为阈值确定的
结果的影响’高精度分类和特征提取方法有待进 样本区#这个样本区的要求类似于图像监督分类
) *
#
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