贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法精选.pdfVIP

第22卷第10期 计算机辅助设计与图形学学报 V01．22No．10 of Oct．2010 2010年10月 JournalComputer—AidedDesign＆ComputerGraphics 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 王多超”，王永国”’，董雪梅∞，胡晰远∞，彭思龙2’ ”(安徽大学数学科学学院合肥 230039) 2’(中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100190) (splade2009@hotmail．corn) 摘要：在有雾天气条件下拍摄的图像，由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射，导致图像内容模糊不 清，颜色偏灰白色．为了恢复出清晰的图像，根据大气散射物理模型，利用图像的稀疏先验知识，在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法．该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果，并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布，然后用IRLS方法对其求解．实验结果表明，该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色，噪 声小，便于应用． 关键词：去雾；贝叶斯框架；稀疏先验；大气散射模型 中图法分类号：TP391．41 Basedon Framework SingleImageDehazing Bayesian Xuemei∞，Hu WangDuochao，WangYonggu01h，DongXiyuan幻，andPengSilon92’ (SchoolMathematicalSciences，Anhui 230039) of University，Hefei ”(NationalASIC DesignEngineeringCenter，InstituteofAutomation，ChineseAcademyof 100190) Sciences，BeOing of scatteredthe inthe taken Abstract：Because light by suspendedparticles inthe look andarelackof ordertOunveiltheclear structuresand foggyday gray visibility．In image’S colors，we anew basedonthe model a and proposealgorithm atmospherescatteringusingsingleimage the in framework．Theremovalresultis underthe imagesparsitypriorBayesian fog optimized constraintofthe ofthe andthenoiseinthe thenormal prior imagegradientsparsity foggyimagebeing distributionwithzeromean，andthenthe functionis theIRLS optimizationcomputedusing algorithm． Inour hasa effecton the