石化信息化项目解决方案.docVIP

1、背景 随着石化行业的发展，规模化、高技术等发展趋势不断加深，石化企业逐步完成自动化、信息化。尤其在物联网时代，为石化行业提供了更大的数据集成平台和决策支持平台。 首先是石化企业的自动化，各类石化设备都采用智能控制系统，不断减少恶劣环境、野外环境下的人工干预。但是，各类设备的控制系统种类繁多，所使用的数据通讯协议和控制协议差异性很大，这也使得石化企业增加了许多额外的投入和负担。随着物联网技术的深入应用，这一问题中在得到根本性的解决，同时，也对自动化软件提出了更高的要求。 随着自动化程度的不断加深，各类生产过程的数据意义逐渐凸现。无论是从生产角度还是从管理角度，将生产信息进行同一的存储分析，都将为企业创造巨大的价值。首先，生产数据的分析，可以直接应用到日常的生产过程，用以监测产品质量变化，改进生产工艺；其次，企业管理最需要的就是企业的各类数据，能够详细的了解给生产部门的状况，才能够做出合理的决策。 因此，生产的信息化如雨后春笋般涌现。ERP，MES等各类的系统一时充斥软件市场。但是，真正能够了解客户需要，为客户切实的生产状况而设计的软件平台却寥寥。随着面向服务理念的提出，才真正为各类企业集团的信息化提供了精确信息化方向：需要什么样的服务，一个开放的服务平台，能够随客户企业的发展历史不断容纳历史的辉煌，存储历史纪录；能够预见未来的发展，提供开放的接口。 2、亚控信息化系统解决方案 一个好的信息化系统，应该具有四个开放的平台： 开放的数据采集、集成平台：支持通过WiFi、GPRS、光线、VPN等各类通讯方式采集所有传感器、变送器、智能控制系统、PLC、DCS、SCADA、智能仪表、智能板卡等拥有开放数据接口的数据源的数据，能够将企业的所有数据及时、准确地采集上来。 稳定可靠的数据存储平台：能够容纳大规模的企业生产数据，及时、高效的将数据存储，并且能够满足高速、大批量、多客户端的数据访问需求，能够保证数据的安全、可靠和可恢复。 灵活、开放、实时的数据分析处理平台：能够基于历史数据、各类事件完成企业数据的实时分析处理。能够完成生产数据到企业信息的装换，使得企业的生产、管理能够得到足够的信息支撑。同时，能够满足企业发展的需要，提供开放的平台，容纳企业不断变换的数据分析需求，而不是有新的分析就要新的系统开发。 高效、精美的数据展示平台：能够为客户提供精美、绚丽的画面，高效直观的图表、曲线，能够通过Web展示客户数据。同时展示的数据应该是基于设备为单位组织的，能够提供设备图形模型和设备数据模型，降低展示系统得开发量，降低展示系统维护难度。 按照以上标准，亚控公司提供了I/O Server与I/O Master组成的数据采集平台；KingHistorian、关系数据库与文件存储组成数据存储平台；KingCalculation、KingAE、KingSchedule、KingModel组成数据分析应用平台；KingGraphic、KingReport、KingPortal组成的数据展示平台。 亚控公司提供的信息化系统体系结构如下图所示：? 系统结构图?系统模块与数据流向 整个系统由三部分组成，现场层、数据服务中心、数据分析层和数据展示层。 2.1 现场层 现场层采用I/O Server作为数据采集器，能够采集所有提供数据采集接口的数据源的数据，同时，I/O Serve完成设备采集链路的监控。I/O Serve通过Internet将数据转发到服务中心的I/O Mater，由I/O Master将所有的采集数据汇总，转发给数据存储系统。 在现场层，可以将I/O Server部署在一台上位机上，I/O Master部署在数据中心。 2.2 数据服务中心 数据服务中心采用北京亚控的KingHistrian实时/历史工业库作为数据存取平台，采用商用的关系数据库（SQL Server、Oracle、MS Access等）存储报警等事件数据；同时，为了采集部署在全国各地的设备数据，需要部署I/O Master作为汇总采集服务器，汇总所有的设备数据，传入KingHistorian、关系数据库、文件存储系统，完成原始数据存储。 在数据服务中心，可以将KingHistorian、关系数据库分别部署在不同的数据服务器上；将I/O Master与文件存储服务部署在同一台计算机上。 2.3 数据分析层 数据分析层采用北京亚控的百科全书系统的数据分析平台，分别为：数据计算分析工具KingCalculation；事件监测工具KingAE；数据对象化组织工具KingModel。所有这些工具为用户将原始的采集数据转化为信息、效益提供强有力的保障。 所有这些工具可以部署在同一台计算机上，也支持配置与执行的分布式部署，可以分布式部署多个执行服务。 2.4 数据展示层 在决策