CARM系统中商业智能模块的设计与开发 开题报告.doc

大学本科毕业设计（论文）开题报告 班 级 工业工程06(2)班CRM系统中商业智能模块的设计与开发 开题报告（包括选题意义、研究的基本内容与拟解决的主要问题、总体研究思路与可行性分析及预期研究成果、研究工作计划等内容，非艺术类不少于3000字） 目 录 1 选题的背景与意义 1.1 国内外研究现状和发展趋势 1.2 商业智能的研究意义2 研究的基本内容与拟解决的主要问题 2.1 基本内容 2.2 拟解决的主要问题 3 研究思路方案、可行性分析及预期成果 3.1 研究思路方案 3.2 可行性分析 3.3 预期研究成果 4 研究工作计划 参考文献 （开题报告全文附后） 成绩： 答 辩 意 见 （从选题、任务工作量、质量预期、可行性等几个方面） 答辩组长签名： 年 月 日 系 主 任 审 核 意 见 签名： 年 月 日 CRM系统中商业智能模块的设计与开发 1 选题的背景与意义 当今世界已经全面进入了信息大爆炸的时代，信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间。空前的信息量使得企业的决策过程日益复杂，是否能正确处理和有效利用各种业务信息和数据已经成为了决定企业兴衰的关键。20 世纪90 年代初兴起的商业智能技术就为企业的决策过程提供了有效的解决方案[1]。 1.1 国内外研究现状和发展趋势 1.1.1客户关系管理（CRM）及商业智能（BI）的定义 所谓客户关系管理（CRM）是指以现代管理理念为基础, 将管理思想和信息技术有效的结合, 以“客户为中心”的业务流程重组, 形成一个协调整合的解决方案, 以提高客户的终身价值, 实现客户价值提高和企业利润增长双赢[2]。 根据国际数据公司(IDC) 的定义,商业智能(BI)是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程, 目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力, 帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成[3]。商业智能系统是一种汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学，以现代管理理论为指导，信息技术为支撑核心的集成系统[4]。 在改善和利用客户关系中，商业智能（BI）工具主要在决策支持，市场调研，目标市场营销，客户服务，产品和服务上的客户合作上面帮助客户关系管理系统[5]。 1.1.2商业智能（BI）的研究现状 据2005年Gartner的一项调查显示BI是CIO心中第二重要的系统， 而从2006年开始一直到2008年，众多的CIO都一BI是未来最值得关注的领域。但商业60%～70%以失败告终，而在中国，这个1.1.3商业智能（BI）研究趋势 随着企业CRM、ERP、SCM 等应用系统的引，企业更注重如何有效地利用企业的数据为BI 系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有的用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI 系统提供了广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用web 和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。 这是目前商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中．如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI 系统的某个组件而不是整个BI 系统并非一件简单的事情，例如将OLAP 技术增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能1.2 商业智能的研究意义研究的基本内容拟解决的主要问题2.1 基本内容 （1）商业智能体系结构分析与设计 分析商业智能体系结构分析，了解商业智能的工作原理，给出CRM系统中商业智能模块的设计方案 （2）CRM系统中商业智能模块的开发 CRM系统中商业智能模块的具体结构设计，选择B/S模式开发系统，开发工具使用Dreamweaver和tomcat服务器，数据库采用SQL。 3）CRM系统中商业智能模的调试和运行 的成功，很重要的是客户目理(CRM)、供应链管理(SCM)、企业资源计划(ERP)等图1 商业智能系统的体系结构图 （1）数据仓库(Data Warehouse，DW ) （2）联机分析处理( On–Line Analytical Processing，OLAP) 联机分析处理(OLAP)的概念是关系数据库之父E.F.Codd 博士在1993 年提出的，它为准（3）数据挖掘(Data Mining) 3.1.2 基于B/S模式的商业智能系统开发 随着Internet和WWW的流行，以往的主机