城市交通发展概况.docVIP

城市交通控制研究的新发展 发布时间：2006-07-05 点击次数：2562 智能交通网交通控制交通控制通信通信交通控制通信车辆控制公共交通通信基础设施通信ETC）系统试验，研究制定美国汽车导航标准。1986年开始的名为PATH的综合性研究计划，是美国第一个把汽车导航与交通信通信车辆检测ETC），对汽车行走支援系统（AHS）验证等[6]。 ? 英国智能交通以1974年累斯特市计算机交通信交通控制交通控制通信通信通信不停车收费交通控制通信交通控制通信公共交通交通控制通信通信通信交通控制通信交通控制通信通信交通控制交通控制通信通信通信交通控制交通控制通信通信通信通信通信通信交通控制交通控制交通控制通信通信通信通信通信通信通信通信交通控制交通控制交通控制交通控制GPS诱导系统，并与公路的智能车辆公路系统（简称IVHS）相衔接。 ③最优化：TRANSTY与SCOOT都采用交通模型来优化配时，但由于当时计算机技术的限制，在模型算法求解上有一定局限性，在线爬山法及小步长渐近寻优通常仅能获得有限的局部最优解。随着计算机技术和优化理论的发展，在线优化有可能获得更好的局部甚至整体最优解。同时要看到无论TRANSYT还是SCOOT以及NUTCS都立足于路口、控制区域建立交通模型，以获得路口控制参数，同样随着计算机技术和优化理论的发展，建立立足整个路网的动态交通分配模型和整体优化模型并求解，达到对路口控制参数进行调整从而实现在整个城市范围内对交通流进行动态协调控制是可行的，如应用规划理论、神经网络算法等。但必须注意的是，不能在追求最优化的同时，建立依据经典控制理论而采用的“预测-控制”模式，这是被实践证明由于交通系统的大随机性而行不通的。只能建立算法简单、物理意义直观的自适应控制方式。 ④规整化：任何控制系统都是立足于一定的道路与交通条件下的，因而使用道路的方法与疏导交通流的方法对控制系统会产生深刻的影响。有鉴于影响已有系统的运行效果的一些因素，在建立一个城市道路交通控制交通控制交通控制交通控制交通控制