第二章 分类阶元，第三章特征分析PPT.pptVIP

第二章 分类阶元; 分类阶元 分类单元 科Family 蝉科Cicadida 亚科Subfamily 蝉亚科Cicadinae 族Tribe 蚱蝉族Cryptotympanini 属Genus 蚱蝉属Cryptotympana 种Species 蚱蝉C.atrata (Fabr.) 分类阶元有20多个，但常用的有17个左右，按其作用一般分为三类： 基本阶元：种 主要阶元：界、门、纲、目、科、属、种 次要阶元：在阶元间所加的总(super-)或亚(sub-) 或者分为种上阶元、种下阶元和种三类。;二、基本阶元 种及其概念;1;二、基本阶元 种及其概念;三、种下阶元;三、种下阶元;三、种下阶元;三、种下阶元;四、种上阶元;四、种上阶元;四、种上阶元;四、种上阶元;第三章 分类特征及其分析;二、分类特征的类型及应用;4、地理分布特征 种群间同域性和异域性关系，对于决定两个 种群能否代表两个种具有重要的意义。 ;二、分类特征的类型及应用;二、分类特征的类型及应用;三、特征分析;（一）、一般统计学方法的应用;（一）、一般统计学方法的应用;（一）、一般统计学方法的应用;（二）、数值分类分析法 1、特征数值化 只有数值化后才能在计算机上进行数学运算。根据特征的不同类型，数值化的编码也不同。一般可分为以下几类： 数值特征：体长、数量、比例、生理生化数值等 二态特征：“1、0”或“＋、－”，“Nc”(缺项) 有序多态特征：刻点、刺等 无序多态特征：膜翅、鳞翅、半翅、缨翅等 ;（二）、数值分类分析法 2、编制原始数据矩阵 X＝(Xi j)M*N M为OTU (operational taxonomic units)数， N为特征数 Xi j为第i个OTU的第j个特征的原始数据 3、原始数据的标准化 一般用标准差标准化（正规化） ;（二）、数值分类分析法 4、建立相似性系数矩阵 5、建立分类结构、编制相似性程度树形图 ;（三）、支序分类分析法 首先要判别特征的极性，其次是支序分析，最后是支序图的建立。 特征极性的判别原则： 化石顺序、外群比较、群类系列对比、类群趋势和个体发育等 1、Hennig法;A;2、支序数值分析法 Kluge Farris法 举例：设有A、B、C、 D 4个种级分类单元及其共同祖先ANC（A－D）特征状态如下： 分类单元 特征矩阵 ANC（A－D） 0 0 0 0 0 A 0 0 1 1 0 B 0 0 0 1 0 C 0 1 1 1 1 D 0 0 1 1 1 祖种是根据外群比较法得知的，因此有关特征状态均为0。首先计算各分类单元与祖种间的距离。; D（A，ANC）＝|0-0|+|0-0|+|1-0|+|1-0|+|0-0|=2 D（B，ANC）＝|0-0|+|0-0|+|0-0|+|1-0|+|0-0|=1 D（C，ANC）＝|0-0|+|1-0|+|1-0|+|1-0|+|1-0|=4 D（D，ANC）＝|0-0|+|0-0|+|1-0|+|1-0|+|1-0|=3 其中D（