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光环大数据--大数据培训知名品牌 人工智能培训 给你一份人工智能生意经_光环大数据培训 光环大数据人工智能培训了解到，人工智能堪称今年最红火的风口。无数 人告诉你投资人工智能，却没有告诉你方法。真正的认知从这篇文章开始吧～ 我们这个时代最重要的通用技术是人工智能，特别是机器学习技术（ML）— —机器不需要人类对所担负任务作出明确指令，有能力自主提升表现。 为什么这件事意义重大呢？原因有两个。首先，人类所知胜于其所能言：我 们无法准确说明很多任务的操作过程，从人脸识别到亚洲传统策略游戏围棋。在 开发ML 之前，我们还不能清楚解释自身所具备的知识，所以多项任务都不能实 现自动化。但现在我们有能力了。 其次，ML 系统往往是出色的学生，在多种活动中都有超越人类表现，比如 侦查欺诈交易和监测疾病。“优秀”的数字ML 系统在经济的层层面面中都得到应 用，未来影响不可小觑。 人工智能（AI）将在商业领域中产生巨大影响，在极大程度上扩大早前多个 通用技术的应用规模。虽然现在全球数千家公司已经在应用人工智能，但绝大多 数重要机会尚未发掘。现在，瓶颈出现在管理、执行和商业想象力方面。 然而AI 像很多新技术一样，也让人们产生多种不切实际的期望。我们看到 不少商业计划书随随便便提到机器学习、神经网络和其他技术，但和这些技术的 实际能力并没有多大关联。比如，仅仅称一个约会网站“受AI 驱动”，该网站不 会因此变得更有效（但可能获得筹款）。本文求真务实，旨在描述AI 的真正潜力、 实际应用和阻碍其应用的障碍。 如今的AI 能做什么？ AI 最大的进步出现在以下两大领域：感知和认知。 前一类别中出现的一些重大实践进展与说话有关。虽然语音识别仍有很大改 善空间，但数百万人都在使用该功能，相关应用比如Siri、Alexa 和谷歌助手。 你正在读的文字最开始是口述给计算机，然后计算机提供足够准确的速记稿，比 打字速度更快。斯坦福计算机科学家刘哲明（JamesLanday）及同事发现，语音 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 识别现在比手机打字平均大约快3 倍。误差率也从之前的8.5%下降到4.9%。令 人震惊的是，这一显著改进在过去10 年中都没有出现，仅仅在2016 年夏才有突 破。 图像识别也有显著提升。你可能已经注意到，Facebook 和其他应用软件如 今能认出你所上传照片中很多朋友的脸，并提示你标出他们的名字。你的智能手 机上运行的应用软件几乎可以识别出野外所有的鸟类。图像识别甚至取代了公司 总部的身份证件。大型数据库ImageNet 识别数百万张普通、模糊或离奇的图像， 最优系统的误差率在2010 年为30%多，2016 年时降到了约4%。 第二类重大突破是认知和问题解决能力的提升。机器已经打败了最优秀的人 类扑克牌和围棋选手，虽然专家曾预言这一成就起码还要再等上10 年才能实现。 谷歌的DeepMind 团队利用ML 系统，在人类专家对系统的优化基础之上，将数据 中心的冷却效率进一步提高15%以上。网络安全公司DeepInstinct 和PayPal 分 别利用智能代理检测恶意代码和防止洗钱。搭载IBM 技术的系统将新加坡某保险 公司的索赔流程自动化。多家公司都利用ML 决定执行华尔街的哪项交易，更多 信贷决策都会借助于ML。 机器学习系统不仅正在取代多个应用软件中的传统算法，还在很多人类曾经 最擅长的任务中有更优秀的表现。虽然这些系统还远远谈不上完美，但在 ImageNet 数据库中5%的误差率已经和人类的表现持平，甚至更优异。即使在喧 闹环境中，语音识别现也能和人类有近乎持平的表现。系统到达这一水平后，就 会为工作场所和经济改革开启无数新的可能性。 一旦基于AI 的系统在某项任务中超越人类，就有很大可能迅速得到大规模 应用。比如制造无人机的Aptonomy 和制造机器人的Sanbot 正使用升级后的视觉 系统，将多数安保工作自动化。软件公司Affectiva 正用这些系统识别焦点小组 中快乐、惊讶和生气等情绪。深度学习初创公司Enlitic 使用视觉系统扫描医学 图像，辅助癌症诊断。 以上都是AI