智能化建模方法探讨.ppt

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2018-01-21 发布于贵州
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智能化建模方法探讨

智能化建模方法探讨导师:罗毅答辩人:庄伟专业:自动化研究背景 1.传统建模方法遇到了瓶颈 2.智能化建模方法在解决高度非线性，时变系统模型的建立时具有很大优势神经网络算法智能化建模方法的一种，神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力等优点。蚁群算法一种典型的智能化建模方法，蚁群算法是建立在对自然界三维空间的抽象基础之上，通常是用一个二维的平面来代替现实中的蚂蚁觅食三维空间。遗传算法遗传算法在智能化建模领域具有重要地位，遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是模拟生物进化过程的计算模型，是自然遗传学与计算机科学相互结合、相互渗透而形成的新的计算方法。仿真实验 GA算法过程流程图遗传算法流程图仿真实验代价函数J的优化过程仿真实验优化PID阶跃响应