基于区域增长的肺结节自适应形态分割-南方医科大学学报.PDFVIP

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2018-04-21 发布于天津
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基于区域增长的肺结节自适应形态分割-南方医科大学学报

南方医科大学学报 · · 2008;28(12) (JSouthMedUniv) 2 109 基于区域增长的肺结节自适应形态分割 1 1 2 1 1 2 曹蕾，路利军，杨蕊梦，陈武凡（南方医科大学生物医学工程学院，南方医院影像中心，广东广州） 510515 提高计算机辅助诊断系统对胸部图像中肺结节特别是与胸膜相连和与血管相连的肺结节分割的准确摘要：目的 CT ，性方法首先提出了肺结节图像的自动分割过程然后应用基于对比度和梯度的区域增长方法获得肺结节的分割。。，，图像。最后，针对区域增长法不能成功分割的特殊情况，提出了自适应形态分割算法。结果对临床肺部图像的 2D CT 初步实验结果表明应用本算法能够成功的将孤立性肺结节和与胸膜或血管相连的肺结节分割出来结论这是一种实，。用的肺结节自动分割算法。关键词：肺结节分割；肺部；区域增长；计算机辅助诊断系统 CT 中图分类号：文献标识码：文章编号： TP391.4 A 1673-4254(2008) 12-2 109-04 Self-adapted segmentation of pulmonary nodule based on region growing 1 1 2 1 CAOLei ,LULi-jun ,YANGRui-meng ,CHENWu-fan 1 2 BiomedicalEngineeringSchool, NanfangHospital,ImagingCenter,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515China Abstract: Objective To improvethe accuracy and efficiency ofpulmonarynodule segmentation ofthoracic CT image for computer-aideddiagnostic(CAD) system, especially forthosenodules adheringt