基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析.pdfVIP

第 22卷 第 3期 安 全 与 环 境 工 程 Vo1．22 NO．3 2015年 5月 SafetyandEnvironmentalEngineering M aY 2015 文章编号 ：1671—1556(2015)03—015804 基于二值 Logistic回归模型的砂土液化 指标敏感性分析 潘 翔 (周 口师范学院基建处，河南 周 口466001) 摘 要：将二值 Logistic回归模型应用到砂土液化预测中，以国内外 173组样本数据作为研究对象，通过相关性分 析选择震级M、有效应力 。、平均粒径D。、修正的CPT锥尖阻力 q和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分 析指标，对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明：二值 Logistic回归模型预测准确率达到了90．8 ，其概 率表达式可用于砂土液化预测 ；各指标的敏感性排序为 Mq 。Dso SRR；o和吼 指标与砂土液化的相对 危险性呈负相关趋势 ，以q指标敏感性较大，M、D。、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势，以M敏感 性最大。 关键词 ：砂土液化 ；指标敏感性 ；二值 Logistic回归模型；优势 比 中图分类号 ：X948；P642．1 文献标识码 ：A DOI：10．13578／j．cnki．issn20l5．03．030 SensitivityAnalysisofIndicatorsofSoilLiquefactionBased on BinaryLogisticRegression PAN Xiang (J 厂r口 ￡r f “rPConstructionDepartment，ZhoukouNormalUniversity，Zhoukou46600l，China) Abstract：Thispaperadoptsthebinarylogisticregressionmodelinthepredictionofsoilliquefaction，selects 173groupsofsampledatafrom homeandabroadastheresearchobjecttoestablishthebinarylogisticre— gressionmodel，andchoosesfiveindicatorsincludingearthquakemagnitudeM ，theeffectiveverticalstress 。，themeangrainsizeD50，themeasuredCPT tipresistanceqcandthecyclicstressratioSSR asthebasic indicatorsforthepredictionofsoilliquefactionaccordingtOcorrelationanalysis．Analysisresultsshow that thebinarylogisticregressionmodelhasagoodforecastaccuracyof90．8％，anditsexpressionofprobabili— ty ofsoilliquefactioncanbeusedforthepredictionofsoilliquefaction．Therankingresultofthesensitivity ofindicatorsisM q 0 D5。-~ SRR．Theindicatorsincluding 。，q arenegativelycorrelatedwiththe ． relativeriskofsoilliquefactionwhileM ，D5。，SRR arepositivelycor