电力系统环境中数据自动采集的实现.docVIP

精品论文 参考文献 电力系统环境中数据自动采集的实现 山西舜源电力投资有限公司运城租赁分公司 山西 运城 044000 摘要：文章首先对当前我国电力系统信息体系架构层级作出简单分析，而后进一步对自动数据采集当前环境的不足展开描述，并且在此基础之上，就如何切实在云环境的整体背景之下，推动数据自动采集的完善与发展加以讨论。 关键字：电力；数据；采集；云 从当前我国电力系统的发展趋势看，电力领域信息化技术的不断深入应用，本质上已经形成了对于电力领域技术体系推动的重要力量。而电力信息化系统的实现，从根本上看，其关键环节则在于数据的自动采集，这不仅仅是电力系统环境中诸多数据的起点，更加是关系到电力信息系统环境中数据质量的核心所在。 一、电力系统中数据自动采集体系概况 电力体系之下的数据自动采集，作为电力信息系统中的重要组成部分，必然随着输配电网络自身的发展而不断扩张。这种扩张进一步反映在现实环境之中，就是电力数据的采集和传输必然在极大的地理跨度之下呈现出相对均匀的需求。基于此种情况，远程电力数据采集系统多建立在公共数据网的基础之上，从技术层面看，以电话通信（PSTN，Public Switched Telephone Network），或者无线通信（GPRS，General Packet Radio Service；或CDMA，Code Division Multiple Access）为主，电力系统从终端实现数据采集，并且进一步通过通信网络展开数据传输。其网络结构参见图1。其中外部服务器主要用于实现通信网络的畅通，由通信部门负责提供和维护，而内部服务器负责面向电力系统内部实现数据的存储和分析，由电力系统内部来负责提供和维护。 图1 远程电力数据采集系统结构示意图 从数据采集的角度看，电力系统终端，需要展开采集的数据众多，从数据总量和数据种类等角度看都各具特征。这些数据除了包括相对常规的电力消费群体的用电状况数据，更为重要的在于包括了整个电力输配送网络各个环节诸多设备的工作状态数据，这些数据作为形成整个输配送网络电子系统映射的重要基础，对于判断和优化电力环境有着毋庸置疑的积极价值。 当前存在与电力数据采集领域的突出问题，最为主要的方面在于数据本身的准确性和完整性，同时在实时性方面也存在一定程度的不足。这种不足来源于两个方面，其一在于采集过程中，隶属于电力系统本身的二次设备本身可能处于比较严苛的工作环境中，变电站中的强电磁场极易给弱电二次设备带来影响和干扰，造成采集数据本身的不准确以及不完整状况发生。除此以外，虽然当前通信技术日趋成熟，但是通信过程中仍然存在一定的数据安全问题，这些问题或多或少会影响到电力系统数据本身的质量。 二、云环境之下电力系统的数据采集新特征 电力系统的数据自动采集工作，在当前时代之下，呈现出十分突出的大数据特征。一方面信息和数字技术的深入应用，使得更多一次设备能够实现数字监控，因此也必然出现更多的状态数据涌入到电力系统数据自动采集的体系之中。另一个方面，电力系统本身的不断壮大，使得庞大的系统和有限的管理技术力量之间的矛盾不断突出，自动化管理的需求日渐升级。在这样的环境之下，如何通过对数据的深入加工和分析，来展开自动化的管理，是当前电力系统数据环境所面临的重要问题。而这一需求进一步落实到自动采集的环节之中，就是需要通过对数据的深入分析来进一步实现数据本身的准确性和有效性、完整性等方面的提升。 云环境之下，首先数据自动采集领域中的数据初步处理应当得到进一步的重视和完善。这一环节，需要关注两个方面的问题，其一在于合理确定数据的存储和传输，这是实现整个电力系统数字系统以及通信优化的必然基础。越是趋近电力信息系统的末端，通信能力就会越受到约束，因此在末端环境中决定何种数据应当被优先进行传输，是当前云背景之下电力系统必须决定的重点之一。确定何种数据进行本地存储而何种数据在第一时间内进行传输，以及传输到哪一个节点，对于优化电力系统而言至关重要，并且从本质上看，也是对于自动采集阶段工作的进一步完善。同时对于这一方面系统的完善，还需要关注告警信息的确定和过滤，提升告警信息的准确程度，并且将其送达到对应的数据端，同样不容忽视。这些都是需要在数据采集终端即加以落实的，并且还需要依据实际情况在发展的过程中对存储传输策略进行调整，使其符合实际需求。 其次，通过云计算的技术力量，帮助实现数据自动采集过程本身的完善，主要是通过数据分析来逐级确定和修正数据，提升其完???性和可用性。当前电力系统中，包括五遥系统在内，都存