教育测评中学生成绩评价与预测.docVIP

贵州师范大学 研究生作业（论文）专用封面 作业（论文）题目学生学习状况评价与预测 课程名称： 教育测量与评价 任课教师姓名 赵守盈 研究生姓名： 刘永军 学 号： 4201220000142 年 级： 2012级 专 业： 学科教学（语文） 学院（部、所）： 文学院 任课教师评分： 评阅意见： 任课教师签名： 年 月 日 学生学习状况评价与预测 摘要：随着社会办学规模的不断扩大，教学质量的保证和提高的问题日益凸显，各种教学研究和教学实践层出不穷，但是学生学习状况的评价作为提高教学质量和激励学生努力学习的重要手段，却没有得到应有的重视，显然传统的评价方法忽略了学生基础条件的差异，并不能对学生的学习状况进行全面、客观、合理的评价，建立一种科学的评价方法势在必行。我们对我们所建立的模型进行了客观的评价和改进，并对其应用前景进行了展望。 关键词：偏态量 学习效果 模糊综合 进步度 权重 评判矩阵 评价得分 三元一参 1、问题的提出与分析 正确地、科学的评价学生的学习状况对于学校的教学工作至关重要，它是学生认识自己的前提条件，是激励学生努力学习不断进步的动力，同时也是教师培养学生的参照基础。然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。 在本题中，附件给出了名学生连续四个学期的综合成绩。要求我们做到以下三点： 1.根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明； 2.根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况； 3.根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况。 对于第一个问题，我们认为学生的整体情况应该包括每个学期整体的平均成绩、及格率、优秀率、最高分、最低分、方差、标准差等多项指标；另一方面，通过对附件数据进行整理统计，我们可以得出每个学期的成绩分布直方图和每个分数段的频数，并对其分布进行正态性检验，还可以对四个学期成绩分布之间的相关性进行研究。通过这些计算与探讨，我们可以对学生的整体情况进行全面、直观、科学的说明。 对于第二个问题，我们认为评价一个学生的学习状况可以有多方面的因素，诸如学习环境、学习基础、考试难度、进步状况等。但是由于附件中只给出了612名学生连续四个学期的综合成绩，如果从多个因素着手就会脱离客观现实，具有不可操作性，因此，我们只能着眼于学生的学习综合成绩和进步状况。从这两点着手，联系数据包络分析方法（）、模糊综合评价原理和多元模式探讨方法，我们可建立评价方法、模糊综合评价方法和“三元一参”评价方法对每个学生的学习状况进行客观、合理的评价。由于附件中给出的数据过于庞杂，一一罗列出来比较困难也不具有现实意义，因此在每个评价模型中，我们只能先选取前10个学生进行评价，后面的学生可以通过我们建立的评价原理进行同样的评价。在第一个评价模型——评价方法中，我们将第一学期和第二学期的综合成绩作为基础（输入值），将第三学期和第四学期的成绩作为成果（输出值），运用软件求出基础与成果间的相关关系的值，以此值确定学习状况是否达到了令人满意的效果；在第二个评价模型——模糊综合评价法中，我们选定各个学期的实际学习综合成绩和进步度作为影响学习状况评价的因素，并对每个因素进行赋权，然后通过建立评判矩阵，计算出每个学生的评价得分，可以此来评价学生学习状况的排名；在第三个评价模型——“三元一参”评价法中，我们可通过建立标底、标增和评价得分等三个指标并求得每个学生各个指标的值，以整体平均指标为参照系，由此评价出每个学生学习状况的优劣。 对于第三个问题，在建立三个评价模型的基础上，我们可从中选取两个评价模型，我们先对学生后两个学期的学习成绩进行假设，并根据其模型原理列出有关后两个学期学习成绩的方程组，然后应用软件求出其结果，即为我们所要得到的预测值。 2 模型的假设 1、假设每个学期的综合成绩的满分为100分 2、假设每个学期的试卷难度大致相同 3、假设每个学期的考试难度没有差别 4、假设每个同学的学习能力基本不变 5、假设附件数据中的两个零是由特殊情况所致 6、假设每个学生处于相同的考试环境中 7、假设附件中所给数据为学生真实考试成