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负相伴样本情形分布参数的经验Bayes 检验
Empirical Bayes Test for the Parameter of
Distribution in the Case of Negatively
Associated Samples
姓 名: 于红艳
学科专业: 数理统计
研究方向: 假设检验
指导教师: 陈桂景 教授
完成时间: 2008 年4 月
负相伴样本情形分布参数的经验Bayes 检验
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的
研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其
他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的
学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已
在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签名:于红艳 签字日期: 2008 年4 月28 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定,有权
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学位论文作者签名:于红艳 导师签名:陈桂景
签字日期: 2008 年4 月28 日 签字日期:2008 年4 月28 日
学位论文作者毕业去向:
工作单位: 电话:
通讯地址: 邮编:
负相伴样本情形分布参数的经验Bayes 检验
摘要
本文讨论了贝叶斯因子在均值双侧检验中的一个应用及负相伴样本情形分
布参数的经验Bayes 检验问题。Bayes 理论在假设检验领域有广泛的应用背景。
本文第一章绪论中介绍了统计决策,先验分布,后验分布和贝叶斯的基本概
念及贝叶斯理论。
本文第二章使用了贝叶斯因子和检验统计量z 考虑了正态总体的均值假设
检验问题,找到了贝叶斯因子和第一类错误概率之间的关系,并提出了一种确定
样本容量的方法。
目前大多数文献中的EB 方法都是针对独立同分布的样本考虑的,然而实际
问题中的随机样本多具有相关性,本文第三.四章讨论了负相伴样本情形下伽玛
分布族形状参数和指数分布中寿命参数的Bayes 检验问题,利用概率密度函数的
核估计构造了参数的经验Bayes 检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验
Bayes 检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度。
关键词:贝叶斯因子,检验统计量,先验分布,后验,经验Bayes 检验,
渐近最优性,收敛速度,负相伴样本,密度函数的核估计.
负相伴样本情形分布参数的经验Bayes 检验
Abstract
In this thesis,an application of Bayes factors in two-sided hypothesis testing
about means and the Empirical Bayes test problem of parameter in the case of
identically distributed and negatively associated samples are studied.The Bayes
Theory has wid
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