单样本与总体比较的统计分析Stata实现.DOCVIP

第十三章 单样本与总体比较的统计分析的Stata实现 本章使用的Stata命令： 单样本与总体率的比较－正态近似 prtesti 样本量 阳性数 , count 单样本与总体率的比较－直接概率法 bitesti 样本量 阳性数 单样本与总体比较的符号秩检验 signrank 变量＝ 例13-1 为了研究某地区的男性医生的吸烟率是否低于一般人群，根据以往的大规模调查结果可知：该地区男性吸烟率约为67%，现随机抽查该地男性医生100人，其中48人吸烟，问：请根据研究问题进行统计分析。 建立假设： H0：π=π0=0.67。该地男性医生的吸烟率与该地区一般人群相同。 H1：ππ0=0.67。该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群。 （此处假定男性医生的吸烟率不会高于一般人群的吸烟率） α=0.05，单侧检验。 Stata命令为： prtesti 100 48 0.67,count 结果为： One-sample test of proportion x: Number of obs = 100 ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Mean Std. Err. [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- x | .48 .04996 .3820802 .5779198 ------------------------------------------------------------------------------ Ho: proportion(x) = .67 Ha: x .67 Ha: x != .67 Ha: x .67 z = -4.041 z = -4.041 z = -4.041 P z = 0.0000 P |z| = 0.0001 P z = 1.0000 P0.05，按照α=0.05的水准拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义。可认为该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群。 例13-2已知A药治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率为60%。现拟用B药治疗。现用B药治疗幽门螺旋杆菌感染患者10人，其中9人治愈。问B药治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率是否不同于A药的治愈率。 建立假设： H0：π=π0=0.60 B药的幽门螺旋杆菌感染治愈率与A药的治愈率相同 H1：π(π0=0.60 B药的幽门螺旋杆菌感染治愈率不同于A药的治愈率 (=0.05双侧检验 Stata命令为： bitesti 10 9 0.6 结果为： N Observed k Expected k Assumed p Observed p ------------------------------------------------------------ 10 9 6 0.60000 0.90000 Pr(k = 9) = 0.046357 (one-sided test) Pr(k = 9) = 0.993953 (one-sided test) Pr(k = 2 or k = 9) = 0.058652 (two-sided test) 因此不能拒绝，即：没有足够的证据可以证实B药的幽门螺旋杆菌感染治愈率不同于A药的治愈率。 例13-3从某水源随机抽样得四份水样本，每份2毫升，测得细菌数分别为225，190，240，232个，该水源是否符合饮用水标准(国家规定平均每毫升水中的细菌总数不得超过100个)？ 建立假设： H0： 该水源细菌平均计数等于国家标准。 H1： 该水源细菌平均计数大于国家标准。 α=0.05，单侧检验。 Stata程序和结果为： disp ((225+190+240+232)/8-100)/sqrt(1