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计算机研究与发展 ISSN1000.1239/CN11.1777/TP of Researchand JournalComputer Development 基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题 王康平 郭东伟 曲 明 周春光 (吉林大学计算机科学与技术学院长春130012) (cgzhou@jlu.edu.cn) Multi ProblemBasedon Modelwith Objective Multi·Agent Solving Optimization Intent Zhou Dongwei,Qu Chunguang WangKangping,Guo Ming,and and Science 130012) (CollegeofComputer Technology,JilinUniversity,Changchun AbstractInthis modelbasedonintentis tosolvemulti paper,a presented objective multi—agent this has includes for optimizationproblem.Inmodel,eachagentdifferent“intent”,whichpreference of evolutionforthis will evaluationfor different movementand vector, objects,vector vector.Agentadjust ofmovement to will intentinan areato better accordingmovingresult.Agentsexchange adjacent get multi areconsideredtoevaluatethis performance.Finally,severalsimple objectiveoptimizationproblems model.The results the ofthismodel. experimentalprovevalidity words modeI:multi Key multi—agent objectiveoptimization 摘要提出了基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题.在这个模型中,Agent通过在解空间中 移动来进行有哪些信誉好的足球投注网站,使用信念指导移动.每个Agent都有独立的信念,信念由3部分组成:Agent对每个目 标的偏好、移动向量和对此向量的评价.Agent在优化的过程中会根据目标函数的值调整移动向量和对 应的评价.Agent也会和相邻的Agent交互信念,从而获得更好的性能.最后用模型解决了几个简单的 多目标函数优化问题,实验结果证明了算法的有效性. 关键词多Agefit模型;多目标优化 中图法分类号TP31 在现实生活中经常面临抉择,做决策时需要在 用单目标优化的方法来进行多目标优化.因为多目 多个优化指标上进行权衡、考虑和折中,这些问题本

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