基于人工免疫系统的二进制差分进化算法研究.pdfVIP

第27卷增刊 哈尔滨工程大学学报 V01．27 Suppl． 2006年7月 JournalofHarbin University Jul．2006 Engineering 基于人工免疫系统的二进制差分进化算法 韩琳，贺兴时 (西安工程大学理学院，陕西西安710048) 摘要：差分进化作为一种新的进化算法，在诸多实值优化问题中已经取得了巨大成功，然而，在解决离散问题时易 出现早熟收敛．为了克服这个缺点，提出一种基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法，通过引入负选择操作改善 算法的收敛性能．模拟结果表明，基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法比二进制粒子群优化和遗传算法，显著 提高了有哪些信誉好的足球投注网站能力和收敛速度． 关键词t二进制差分进化；人工免疫系统；负选择 中图分类号lTPl83文献标识码：A 文章编号：1006—7043(2006)增一0278．05 differentialevolutionmethodbasedonartificialimmune Binary system HAN Lin，HE Xing—shi (DepartmentofMathematics，Xi’an 710048，China) PolytechnicUniversity，Xi’an Abstract：Differentialnewevolution beensuccessfulin awide ofreal—value evolution，a algofithm，has solving range tendsto when discrete overcomeits problems．However,itappearpremature solving optimization convergence problems．To differentialevolutionmethodbasedonthe of in is the drawback，a binary theoryimmunitybiologyproposed．Itimproves selection．Thesimulationresultsshowthe inthe andincrement convergencenegative through improvementsearchingabifity inthe withthe swarm and convergencespeedbycomparisonbinaryparticle optimizationgeneticalgorithm． differential immune selection evolution；artificial Keywords：binary system；negative