现场收购冻玉米中各组份含量的近红外光谱分析.docVIP

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现场收购冻玉米中各组份含量的近红外光谱分析

现场收购“冻玉米”中各组分含量的近红外光谱(NIR)分析 吉林燃料乙醇有限责任公司质检中心 杨维旭 钱世凯 132101 JFA inspection center yangweixu qianshikai 132101 摘要:本文论述了采用近红外光谱DA7200检测冻玉米中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证:水分、淀粉测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0.9),测量重复性变异系数(CV)优于2%。结果表明,近红外光谱法可以满足冻玉米中主要成分的实际测量要求,为玉米深加工企业提供了冬季原料玉米“按质收购”的参考方法。 Abstract: The method of assay of principal constituents of frozen maize by DA7200 of Near-infrared spectroscopy has been expounded in this thesis. The authors has described the pre-treatment way of sample during the period of setting regression models by partial least-squares(PLS) and the way of wavelength optimum selection according to normal absorbing peak .It’s test and verified that the measuring value of moisture, starch has a good correlation between prediction values with reference values (correlation coefficient is higher than 0.9), In addition, the results were reliable with coefficient of variation (CV) of repeatability below 2 percent. Therefore, Near-infrared spectroscopy of reflectance could meet practical measurement accuracy as required for principal constituents of frozen maize. This study provided a new reference method of purchase maize based on its quality in winter for those companies technicalities engaged in deep-process industry. 关键词:冻玉米、近红外光谱、偏最小二乘法、基础数据、定标模型 Keyword: frozen maize Near-infrared spectroscopy partial least-squares(PLS) base data Quantitative model 玉米通过深加工生产出高附加值的终端产品是玉米工业发展的趋势,也是解决农民卖粮难及增收的有效途径。随着国内玉米深加工企业的规模经营和持续成长,作为玉米的需求量激增,玉米收购的按质定价便成为企业工艺管理成本的重要内容。根据GB/T8613-99《淀粉发酵工业用玉米标准》,淀粉及水分含量是判定原料玉米等级的主要质量指标。淀粉是玉米的主要成分,也是进一步转化成果葡糖浆、山梨醇、燃料酒精等产品的原料;而玉米中的蛋白质含量也是确定工艺参数的重要指标。若在收购现场对玉米中的水分、淀粉、蛋白质采用常规化学分析方法进行检验,从时间上严重滞后,不能及时为等级判定及生产提供所需的分析数据。 近红外光谱仪(NIR)是目前必威体育精装版发展的光谱分析技术,每分钟可同时分析样品中的多个组分.且玉米样品不需制备,可直接整粒测试。近红外光谱(NIR)用于玉米的现场收购可显著提高分析速度,彻底改变玉米检验的分析面貌,而且采用仪器分析尚可获得原料供应商及农民散户的高度认可,避免质量等级判定过程的纠纷及暗箱操作造成的资金流失,真正体现“按质定价”。 在东北地区,玉米收购的高峰期集中在冬季(12-03月),因温度较低,水分较大(部分25-30%),这就涉及到冻玉米的形态问题:颗粒冰冻状、外表略带冰霜、

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