用户画像概念溯源与应用场景研究-重庆交通大学学报.PDFVIP

第１７卷 第５期　 　　　　　 　重庆交通大学学报（社会科学版）　　　　　　　　 ２０１７年１０月 Ｖｏｌ．１７Ｎｏ．５ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＯＮＧＱＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｏｃｔ．２０１７ 用户画像概念溯源与应用场景研究 亓　丛，　吴　俊 （北京邮电大学 经济管理学院，北京 １００８７６） 摘　要：大数据时代，基于海量数据的“用户画像”正引起理论界与实业界的众多关注。基于 文献回顾，总结用户画像的概念内涵及四类画像视角，阐述常用的画像方法、工具，以典型互联 网企业用户画像实践为背景，比较互联网领域用户画像的主要应用场景、常用画像方法和潜在 价值。 关键词：用户画像；　概念溯源；　画像视角；　应用场景 中图分类号：Ｆ４９０　　　文献标识码：Ａ　　　文章编号：１６７４－０２９７（２０１７）０５－００８２－０６ 二、用户画像的内涵及特点 一、引言 通过对国外英文文献的检索，发现用户画像 随着智能终端和移动互联网应用的快速普 这一概念最早源于交互设计／产品设计领域。交 及，用户的数字化进程正趋加速，体现在用户的个 互设计之父 ＡｌａｎＣｏｏｐｅｒ较早提出了用户画像 人属性和上网行为特征可以通过智能终端采集转 （ｐｅｒｓｏｎａ）的概念，并指出用户画像是真实用户的 变为数据，企业通过分析数据可以揭示用户的行 虚拟代表，是建立在真实数据之上的目标用户模 为动因，并预测未来行为趋势。尽管如此，表征用 ［１］ 型 。在交互设计／产品设计领域，通常将用户画 户特征的数据体量日益增多，数据种类更加繁杂， 像界定为针对产品／服务目标群体真实特征的勾 数据更新更趋快速。如何从这些海量增长、异构 勒，是一种勾画目标客户、联系客户诉求与设计方 多源和实时高频的数据中攫取有价值的信息，进 ［２］ 向的有效工具 ，借助用户画像手段，设计师将头 而洞察用户的所思所想，成为大数据时代众多企 脑中的主观想象具化为目标用户的轮廓特征，进 业亟待解决的重要问题。在此背景下，用户画像 而构造出设计原型或产品原型。近年来，随着互 （ｕｓｅｒｐｒｏｆｉｌｅ或ｐｅｒｓｏｎａ）方法及其应用近年来备受 联网行业的蓬勃发展，为解决产品运营中的用户 关注。无论是Ｇｏｏｇｌｅ趋势还是百度指数，以“用户 定位不精准、用户运营中的个性化服务不足问题， 画像”为关键词都呈现出有哪些信誉好的足球投注网站量显著上升的态势。 将用户画像引入用户行为分析，通过对用户打标 与实业界高度关注用户画像形成反差的是， 签、建立数据模型来解读“全样本”用户的行为特 国内学术界对用户画像的研究还欠系统和深入。 征开始成为互联网产品设计及运营的趋势。具体 本文通过文献梳理和企业用户画像实践比较，拟 而言，在互联网用户行为分析领域，用户画像被概 总结用户画像概念内涵的演变历程，梳理用户画 述为用户信息标签化，通过收集与分析用户的社 像的四类画像视角及常见方法，比较企业的画像 会属性、生活习惯、消费行为等数据，抽象出一个 应用场景及成