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毕业设计（论文） PAGE PAGE 40 目 录 TOC \* MERGEFORMAT 目录 PAGEREF _To\h 1 第一章 绪论 PAGEREF _To\h 3 第二章 神经网络 PAGEREF _To\h 4 2.1神经网络的发展和应用 PAGEREF _To\h 4 2.1.1神经网络的产生 PAGEREF _To\h 4 2.1.2神经网络的发展 PAGEREF _To\h 5 2.1.3神经网络的应用 PAGEREF _To\h 6 2.2人工神经网络实现原理 PAGEREF _To\h 7 2.2.1 人工神经元 PAGEREF _To\h 7 2.2.2人工神经网络的基本原理及构成 PAGEREF _To\h 8 2.2.3几种典型的神经网络简介 PAGEREF _To\h 8 2.3神经网络的相关知识 PAGEREF _To\h 10 2.3.1人工神经网络的基本特征 PAGEREF _To\h 10 2.3.2神经网络的学习方式 PAGEREF _To\h 11 2.3.3人工神经网络的实现及应用举例 PAGEREF _To\h 12 2.3.4人工神经网络的发展前景 PAGEREF _To\h 13 第三章 BP网络 PAGEREF _To\h 14 3.1 BP 算法 PAGEREF _To\h 14 3.1.1 BP算法的主要思想 PAGEREF _To\h 14 3.1.2 BP算法的组成 PAGEREF _To\h 14 3.1.3 BP网络的一般学习算法 PAGEREF _To\h 15 3.2 BP学习算法的局限性与对策 PAGEREF _To\h 17 3.2.1 BP学习算法存在的局限性 PAGEREF _To\h 17 3.2.2克服BP学习算法的对策 PAGEREF _To\h 18 3.3对BP算法的改进 PAGEREF _To\h 21 3.3.1改进误差函数 PAGEREF _To\h 21 3.3.2改进激励函数 PAGEREF _To\h 22 3.3.3改进优化算法 PAGEREF _To\h 23 第四章 手写数字识别 PAGEREF _To\h 24 4.1 模式识别 PAGEREF _To\h 24 4.1.1模式和模式识别的概念 PAGEREF _To\h 24 4.1.2模式识别系统的构成 PAGEREF _To\h 25 4.2手写体数字识别 PAGEREF _To\h 26 4.2.1课题概述 PAGEREF _To\h 26 4.2.2手写体数字识别的主要方法 PAGEREF _To\h 27 4.2.3手写数字识别的一般方法及其难点 PAGEREF _To\h 29 4.2.4联机字符识别原理 PAGEREF _To\h 30 4.2.5预处理及模板的建立 PAGEREF _To\h 31 4.2.6样本集对识别结果的影响 PAGEREF _To\h 33 4.2.7程序实现 PAGEREF _To\h 36 第五章 软件开发环境 PAGEREF _To\h 39 5.1 软件开发平台 PAGEREF _To\h 39 5.2Visual C++的组成 PAGEREF _To\h 39 5.3Visual C++的特点 PAG
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