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精品论文 参考文献 浅论电力系统检修计划优化问题 国网河南省电力公司开封供电公司 河南省 475000 摘要：本文首先分析了电力系统检修方式的发展，然后分析了检修计划优化的数学模型：目标函数；约束条件，最后分析了智能优化算法及组合：智能优化算法；混合智能优化算法。 关键字：电力；系统；检修；优化； 正文： 当前,随着电力系统的不断发展,在进 行电力检修的时候,通常还是使用人工检 修的方法来进行。这种传统的方法伴随着 电力结构日趋复杂,已经远远不能符合实 际的需要,因此急需对原有的检修计划进 行优化。电力系统的检修计划对电力系统 的正常运行具有十分重要的影响,使用人 工方式进行检修,不仅无法保证电力系统 的正常运行,工作量大、所花成本较高,工 作人员的安全性也难以得到保证。在进行 电力系统检修计划优化时,要兼顾考虑的 因素很多,也比较复杂,建立一个标准统一 的优化模型也是比较困难的。该文主要采 用目标函数以及约束条件来建立优化模 型,并进行深入分析,提出优化方法。 一、电力系统检修方式的发展 设备检修是指为保持或恢复设备完成规定工 程能力而采取的技术活动,合理及时检修可以确 保元件的安全和系统的可靠运行。设备检修可以 挖掘现有设备的使用潜力,节约资本,达到物尽 其用的效果。检修方式的发展主要经历了四个阶段,分别为: 事后检修、预防性定期检修、状 态检修、以可靠性为中心的检修。事后检修是指设备故障或者失效时进行的非计划性维修,又称为故障检修。 定期的检修以及更新是设备使用的规定的整体的规定的时间。当前维修的手段比较耗费时间，可能需要进行一定的更换一季相关的设备功能的恢复，进行状态检修是将设备进行状态的维护与发展，并且预测设备的状态发展的趋势。对于设备进行日常检查、定期重点检查、在线监测盒故障的诊断， 在设备故障发生前及性能降低到 不允许的极限前有计划、有针对性地按需安排检修。 基于相关的理论研究而言，状态检修将会是比较经济及实践需要将极限计划进行需求的符合与管理。 二、检修计划优化的数学模型 （一）目标函数 电力检修计划优化的目标函数可以区分为单目标和多目标但目标主要是分为：可靠性目标、经济型目标和实践性目标。较为早期的检修优化问题主要是根据相关的经济性目标，考虑相关的检修费用、运输费用和运行费用，可靠性问题越来越受到了检修工作的重视，需要根据检修的问题进行可靠性函数的制定与发展。 随着检修优化问题考虑的因素越来越多,多目标优 化被引入检修计划优化问题之中。在现有的检修 计划优化研究中,一般以经济性为目标,将可靠 性作为约束条件,即可靠性满足一定要求即可。 在对可靠性要求较高的情况下,也可以考虑将可 靠性作为目标函数,或者采用兼顾经济性和可靠 性的多目标函数。 （二）约束条件 制定检修计划必须考虑到相关的约束条件，这样才能够保证所制定的检修方案能够良好的运行。约束条件主要是分为三类，分别是：检修技术约束、检修资源 和系统运行约束。 1、检修技术约束 检修技术应该约束检修技术的制定，必须遵循相关的技术规程一季上级部门进行统一的制定与管理：a. 检修时段约束: 一般用最早检修时间和最 迟检修时间进行约束； b. 检修持续时间上下限: 有些设备之间存在 关联关系,这样对它们的检修就有工期要求,以 便能够相互协调；c. 检修连续性要求: 有些设备的维修工作不 能中断,设备检修要一次性完成；d. 检修顺序约束: 为节省检修物资运输成本 等,地理上邻近的设备可以考虑按顺序检修。 2、检修资源的约束 检修资源主要是人力资源和物力资源，具体而言主要包括： 1、按专业、所属子公司、地理位置等划分为若 干组的可用检修人才约束 2、属于特定组别检修人员检修范围内的电力 设备不能安排同时检修。 3、进行物质资源的控制，比如检修及调试设备、工艺、特殊设备以及相关的备用检修的设备进行一定的约束。 三、智能优化算法及组合 （一）智能优化算法 人工智能算法是指人类受自然规律的启迪, 根据其原理模拟得出的问题求解策略。近年来, 随着计算机技术的进步,人工智能优化算法得到 了快速发展且其应用领域越来越广泛。人工 智能算法一般便于处理多种形式的约束条件,原 理上适于解决检修优化这类高维数、非线性的组 合优化问题。在电力系统检修计划优化领域应用 较多的人工智能算法包括遗传算法、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站方 法、模拟