浅论煤矿井下机电设备故障检修技术应用.docVIP

精品论文 参考文献 浅论煤矿井下机电设备故障检修技术应用 永煤集团城郊煤矿 陈昱 马广兴 摘要：随着科技的发展，煤矿机电普及率也越来越高，由此产生的机电设备故障问题，就成了阻挡煤矿生产的一道屏障。本文笔者简单就煤矿井下机电设备故障检修技术应用谈了自己的一点看法。 关键词：煤矿；机电故障检修 随着煤矿机电普及率越来越高，机电设备维护与检修就成了实现煤矿开采可持续发展的重要技术保障。 一、矿山机电设备故障诊断技术及常见故障 矿山机 电设备故障诊断技术是一种基于信息技术、计算机技术和传感技术为一体的涉及系统分析、结构分析、测试分析，和疲劳、磨损等多种学科的综合技术，它以预防设备 出现事故为目的，提高设备的安全性和可靠性。矿山机电设备故障诊断技术通过对机电设备的状态监测对机电运行的工况进行诊断和掌握，然后对机电设备的工作性和安全可靠性进行检测，即时发现存在的安全隐患，以减少设备的运行风险。 1.矿山机 电设备的故障诊断技术 矿山机电设备的故障诊断技术包括对设备运行状态的检测和在发现设备异常后，对故障进行的诊断和分析两个部分。包括设备运行状况的归纳、数据的有效整理与分析、技术指标研究、故障范畴确定、结果与方案五个环节部分。 2.故障诊断技术原理分析 （1）数学模型的建构。数学模型的建构对矿山机电设备的运行监测具有重要的作用，在矿山机电设备实际的运行过程中会涉及到很多数学参数，而这些参数能够直接反应机电设备整体的运行状况以及是否有故障产生。因此，数学模型的建构对矿山机电设备故障的诊断很重要。 （2）信息和参数的采集。矿山机 电设备信息和参数的采集主要是通过计算机和设备上的传感器进行监测的，传感器在接收到设备运行状态的信息后，将信息进行数字化的反映，将参数传入计算机，以监测机电设备的运行状况。 （3）分析和处理采集的信息。在现场得到一手数据后，这些信息并不能直接反映设备的运行状况，因此，需要对信息进行分析和处理，使之简易明了。再将该信息与设备运行的标准参数相比较，从而确定机电设备的运行状况是否正常，是否有故障的出现。 （4）预测机电设备的运行状态。在对采集到的各类信息进行处理之后，根据所得到的信息去预测机电设备的运行状况，机电零部件的剩余寿命，以及机电的后期运行寿命。 3.矿山机电设备的常见故障 矿山机电设备的故障分为很多类型，有损坏型故障、退化型故障、松脱型故障失调型故障、堵塞与渗漏型故障以及性能衰退或功能失效型故障。 （1）损坏型故障：损坏型故障主要指的是机电设备在运行过程中出现的断裂、开裂、变形、拉伤、龟裂、压痕等状况。 （2）退化型故障：退化型故障主要包括机电设备老化、变质、剥落异常磨损等状况。 （3）松脱型故障：松脱型故障主要指机电设备的松动、脱落等现象。 （4）失调型故障：失调型故障主要指的是机电设备出现压力过高或过低、行程失调、间隙过大或过小等状况。 （5）堵塞与渗漏型故障：这类故障主要指的是机电设备出现堵塞、漏水、漏气或者出现渗油等现象。 （6）性能衰退或功能失效型故障：性能衰退或功能失效型故障主要包括机电设备功能失效或者出现过热、性能衰退等现象。 二、矿山机电设备的故障诊断方法 1.主观诊断法 主观诊断法包括经验直觉、参数评估和逻辑分析，是指检修工作人员根据自己常年的工作经验和经历，采用简单的检修仪器对故障进行诊断。这种方法比较简单便捷，但是由于参杂过多主观因素，故而可靠性较低。 2.仪器诊断法 仪器诊断法是凭借专业的故障监测仪器对机电设备的各项参数进行监测，然后根据仪器的显示结果与正常参数对比，观察判断设备是否有故障，和故障的准确地方。这种方法与主观诊断法相比，更加专业和可靠。 3.模型诊断法 模型诊断法是将传感技 术和参数测试技术结合起来，以数学模型为基本理论基础，分析设备的运行参数，并以特定值为标志，对设备的故障进行判断。这种方法以具体的参数和数学模型为基础，因而结果更为可靠，安全性也更明显。 4.智能型诊断法 这是目前我国矿山机电设备故障诊断中，最常采用的方法。它以计算机技术为基础，以系统的特征数据库为载体，通过对人脑特征的模拟来进行信息的分析与处理，通过对数据的对比来完成故障的诊断。