卫生统计的重点内容.ppt

二、统计学中的几个基本概念 实验者 投掷次数 出现“正面”次数 频率 Hu Pingcheng 1 1 1.0000 Hu Pingcheng 2 0 0.0000 Hu Pingcheng 3 2 0.6667 Hu Pingcheng 4 3 0.7500 Hu Pingcheng 5 3 0.6000 Hu Pingcheng 6 2 0.4000 Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048 0.5069 K.Pearson 12000 6019 0.5016 K.Pearson 24000 12012 0.5005 二、统计学中的几个基本概念 可见，在相同条件下重复试验，试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们知道试验的所有可能结果只有两种。 在重复多次后，出现“正面” 或“反面”这个结果的比例称之为频率。 二、统计学中的几个基本概念 ．(2)、概率（probability） 概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。 设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现 次，则称 为随机事件A出现的频率。当n逐渐增大时， 频率 趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A的概率，可记为 P（A） ，简记为 。 0≤ P（A）≤1 二、统计学中的几个基本概念 0＜ P（A） ＜1 随机事件 P（A）=1 必然事件 P（A）=0 不可能事件。 二、统计学中的几个基本概念 频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越可靠。 二、统计学中的几个基本概念 （3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将 称为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。 二、统计学中的几个基本概念 湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万 三、统计资料的类型 变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料(measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable )和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等级资料(ranked data) 三、统计资料的类型 1. 概述 数值变量………………………………..构成计量资料 分类变量 无序分类变量……………...构成计数资料