医学统计学(期末总复习).ppt

四格表x2检验结果的选择 1）当n≥40，所有理论值≥ 5时，用pearson卡方检验；或者确切概率法。 2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5时，用连续校正的卡方检验；或者确切概率法。 3） n40或有理论值1，或P≈α时，用确切概率法。 非参数检验 应用条件 统计量和p值的选择 【例7】20名正常人和32名铅作业工人尿铅定性检查结果如表。问铅作业工人尿铅是否高于正常人? 结果 - + ++ +++ ++++ 正常人 18 2 0 0 0 铅作业工人 8 10 7 3 4 结果解读 结果解读：Z=4.503,P=0.000 常用的实验设计类型 完全随机设计 配对设计 随机区组设计 拉丁方设计 交叉设计 析因设计　 正交设计　 重复测量设计 研究时有无设计干预因素？ 实验性研究 观察性研究 是否随机 有无对照组 分析性研究 描述性研究 时间方向 队列 研究 非随机 对照 试验 随机 对照 试验 病例 对照 研究 横断面 研究 有 无 有 无 否 是 暴露→结局 结局→暴露 处理因素、受试对象、实验(试验)效应是实验设计的三个基本要素。 能说出具体案例中的三个基本要素 多元线性回归 回归方程的建立：逐步回归方法 回归方程的检验：方差分析 偏回归系数的意义 写出回归方程 【例8】观察30名儿童血中血红蛋白、钙、镁、铁的含量。试研究血红蛋白与微量元素的关系？ 统计描述的常用指标 例数（n） 均数±标准差（x±s） 最小值，最大值（min，max） 中位数（M，median） 四分位间距、百分位数 频数、百分比 min median p75 max p25 t检验 资料由什么设计而来：完全随机设计、配对设计 统计学描述（例数、均数、标准差） 统计学检验方法（单组、两组、配对） 统计学检验结果（根据方差是否齐，选择不同结果），t值，p值 专业意义 【例1】为了验证肾上腺素有无降低呼吸道阻力的作用，用豚鼠12只进行支气管灌流法实验，在注入定量肾上腺素前后，测得豚鼠支气管功能反映在仪器上的灌流速度(每分钟灌流滴数)，结果见下表 。问：肾上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力? 结果解读 结果解读1 N：用药前、用药后样本例数=12 均值：用药前、用药后均值分别为44.83、52.83 标准差：用药前、用药后标准差分别为9.815、6.952 结果解读2 t：统计量t=-2.653 Sig（双侧）：p值=0.022 均值差值：两个均数的差值=-8.000 差值的95%CI：-14.636~-1.364 【例2】为观察中成药青黛明矾片对急性黄疸肝炎的退黄效果，以单用输液保肝的患者作为对照进行了完全随机设计观察，受试对象为黄疸指数在 30~50 之间的成年患者，观测结果为退黄天数，数据见下表。试比较中药组与对照组退黄天数有无差别? 结果解读 结果解读1 N：组1、组2的样本例数分别为8、9； 均值：组1、组2的均值分别为11.75、21.44； 标准差：组1、组2的标准差分别为5.392、6.405； 结果解读2 方差齐性检验 F=0.002，p=0.968，p0.05 方差相等，t检验结果选第一行。 结果解读3 t：统计量t=-3.351 Sig（双侧）：p值=0.004，p0.05 均值差值：两个均数的差值=-9.694 差值的95%CI：-15.861~-3.528 方差分析 资料由什么设计而来 统计学描述（例数、均数、标准差） 统计学检验方法,两两比较 统计学检验结果，F值，p值 专业意义 【例3】研究单味中药对小白鼠细胞免疫机能的影响，把 40 只小白鼠随机分成四组，每组 10 只，雌雄各半，用药15天后，进行E -玫瑰花结形成率( E-SFC )测定，结果见下表，试比较三种单味中药的免疫作用是否一样? 结果解读1 描述了4组分别的和总的均值、标准差、标准误、95%CI、最小、最大值。 结果解读2 进行了方差齐性检验，p=0.048，p0.05，表示方差不齐。 结果解读3 总的组间差异比较，F=83.546，p=0.000，p0.01，表明组间差异有统计学意义。 结果解读4：组间均值的两两比较 结果解读5 S-N-K检验结果将无统计学意义的比较组列在同一列中。即样本均数显示在同一列时，表示两组总体均数差别无统计学意义。 【例4】按2X2析因设计进行临床研究，把 20名胃癌患者随机分到各实验组，治疗 3 个月后，应用胃癌患者QOL的测评量表评价方法，以总分评定A、B两种中药配合抗癌药物治疗胃癌患者的生存质量，结果如下表。试分析A、B 两药的治疗效果，以及 A、B 两药间是否存在交互作用? 结果解读1 A药有抗胃癌作用，B药有抗胃癌作用，两药同时用抗胃癌作用更好（协同作用）。 第七步：完成，解读结果 简单线性回归 直线