木材缺陷识别新方法-计算机工程与应用.PDF

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2011 ，47 （8） 211 木材缺陷识别新方法 ——改进C-V 模型与小波变换 王阿川，仇逊超 WANG Achuan ，QIU Xunchao 东北林业大学 信息与计算机工程学院，哈尔滨 150040 Information and Computer Engineering College ，Northeast Forestry University ，Harbin 150040，China WANG Achuan ，QIU Xunchao.New method of lumber recognition using improved C-V model and wavelet transform. Computer Engineering and Applications ，2011 ，47 （8 ）：211-214. Abstract ：Through analysing the features of lumber defects and the wood veneer ，this paper proposes an algorithm of lum- ber recognition based on improved C-V model ，wavelet transform and technique of painting background.The symlet5 wave is used to transform the original image into the primary two-dimension image which can get the high frequency details and the low component.The technique of painting background is used on the low component to make a new image ，the im- proved C-V model is used respectively on the components.It uses the two-dimension wavelet to recover the image and the Gauss filtering on the image which can get the result. Key words ：lumber defects ；improved C-V model ；wavelet transform ；multi-object segmentation ；technique of painting background 摘 要：分析了木材缺陷、单板节子的特点，提出了一种基于改进的C-V 模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用 symlet5 小波，对原图像进行一级二维离散小波变换，分别得到低频分量和高频细节，对低频分量用背景填充技术进行处理得到新 的低频图像，分别使用改进的C-V 模型对各子图像识别，利用二维离散小波重构图像，进行Gauss 滤波，得到分割结果。 关键词：木材缺陷；改进的C-V 模型；小波变换；多目标分割；背景填充技术 DOI ：10.3778/j.issn. 1002-8331.2011.08.062 文章编号：1002-8331（2011 ）08-0211-04 文献标识码：A 中图分类号：TP391.41 1 前言 一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富、灰度分布复 木材加工的重要工序之一就是木材缺陷的检测。准确地 杂的单板图像时产生大量的冗余轮廓。小波变换可在不同尺 检测出木材缺陷的位置、形状、大小，才可以对木材的缺陷进 度上研究分析图像，有着良好的局部化性质，小波变换后的高 行相应的加工处理。要实现木材缺陷自动检测与定位，木材 频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够实现准确的边缘 缺陷图像的分割一直都是该项目研究的难点和热点问题。这 分割，并能够重构出高质量的图像。小波方法的引入可使图 是因为，首先，木材缺陷的种