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湘潭大学 人工智能课件 专家系统 Part1
4.3.2 基于框架的专家系统的设计方法 1.基于框架专家系统的继承 继承: 后辈框架呈现其父辈框架的特征的过程。 异常处理——如果框架有一些唯一的属性值,那么必须在 该框架中具体编码。 多重继承——每个框架将从父辈、祖父辈和曾祖父辈等继 承信息,也可以从多个父辈继承信息。 4.3 基于框架的专家系统 2.基于框架专家系统的槽 槽: 框架属性有关的扩展知识。 按照下面的方式,槽扩展有关给定系统属性的信息: 类型:定义和属性相关的类型; 默认:定义默认值; 文档:提供属性文档; 约束:定义允许值; 4.3 基于框架的专家系统 按照下面的方式,槽扩展有关给定系统属性的信息:(续) 最小界限:建立属性的下限; 最大界限:建立属性的上限; 如果需要:指定如果需要属性值时采取的行为; 如果改变:指定如果属性值改变时采取的行为。 3.基于框架专家系统的方法 与基于规则的专家系统相似。 4.3 基于框架的专家系统 * * * * Artificial Intelligence (AI)人工智能 第四章:专家系统 内容提要 第四章:专家系统 4.1 概述 4.2 基于规则的专家系统 4.3 基于框架的专家系统 4.4 基于模型的专家系统 4.5 基于Web的专家系统 4.6 新型专家系统 4.7 专家系统的设计 4.8 专家系统的开发工具 内容提要 第四章:专家系统 4.1 概述 4.2 基于规则的专家系统 4.3 基于框架的专家系统 4.4 基于模型的专家系统 4.5 基于Web的专家系统 4.6 新型专家系统 4.7 专家系统的设计 4.8 专家系统的开发工具 4.1 概述 专家系统的先行者费根鲍姆(Feigenbaum)曾把专家系统定义为一个应用知识和推理过程来求解那些需要大量的人类专家解决难题经验的智能计算机程序。 专家系统主要指的是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。 4.1 概述 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题。简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统的概念 4.1 概述 专家系统的基本功能取决于它所含有的知识,因此,有时也把专家系统称为基于知识的系统(knowledge-based system)。 专家系统与一般应用程序的区别 前者把问题求解的知识隐含地编入程序,而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体,即为知识库。知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略进行的。更明确地说,一般应用程序把知识组织为两级:数据级和程序级;大多数专家系统则将知识组织成三级;数据、知识库和控制。 4.1 概述 4.1 概述 专家系统的类型 对专家系统可以按不同的方法分类。通常,可以按应用领域、知识表示方法、控制策略、任务类型等分类。如按任务类型来划分,常见的有解释型、预测型、诊断型、调试型、维护型、规划型、设计型、监督型、控制型、教育型等。 启发性 专家系统要解决的问题,其结构往往是不合理的,其问题求解(problem-solving)知识不仅包括理论知识和常识,而且包括专家本人的启发知识。 能运用专家的知识和经验进行推理、判断和决策。 4.1 概述 专家系统的特点 透明性 专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题,以便让用户了解推理过程,提高对专家系统的信赖感。 问题求解过程中知识应用的合理性可由检验专家系统的解释推理路径来验证。 4.1 概述 专家系统的特点 灵活性 专家系统的灵活性是指它的扩展和丰富知识库的能力,以及改善非编程状态下的系统性能,即自学习能力。 专家系统能不断增长知识,修改原有知识,不断更新 . 4.1 概述 专家系统的特点 4.1 概述 专家系统的优点 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响,也不可能遗漏和忘记。 可以使专家的专长不受时间和空间的限制,以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 专家系统能促进各领域的发展,使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼,能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力,它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之
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