电力系统无功最优潮流模型及其求解——基于改进粒子群优化算法的潮流优化.pdfVIP

第 27 卷第 3 期 IS SN 1006- 0 170 2007 年 9 月 FUJIAN DIANLI YU DIANGONG CN 35- 1174 / TM 电 力 系 统 无 功 最 优 潮 流 模 型 及 其 求 解 ——— 基 于 改 进 粒 子 群 优 化 算 法 的 潮 流 优 化 Mod el for Op timal Reactive P ow er F low of Electric Power System an d It s Resolvin g: Op timization for P ow er F low Based on Modified P article Sw arm Optimization Algorith m 宋仁栋 温步瀛 福州大学 电气工程 与 自动化学 院, 福建 福州 350002) 摘要: 提出 了一种基 于改进粒 子群优化算法的无功最优潮流模型及求解方法, 灵活处理最优潮 流 问题的各种 约束 条件。通过对 IEEE- 30 节点系统 的仿 真计 算 , 并与遗传算法、基本粒 子群优化 算法计 算结果进 行比较 , 验证了本文提出的模 型和方法 的有 效性 。 关键 词: 粒 子群优化 算法 ; 最优潮流 ; 遗传 算法 Abst r act : A model for optimal reactive power flow is presented and the method based on modified p article swarm optimization algorithm is proposed. Then the various constraints of optimal power flow are solved n eatly u sin g different methods. The prop osed model and method is demonstrated and compared with genetic algorithm and basic particle swarm op timization algorithm on the stan dard IEEE 30- bus system. Th e test resu lts indicates th e validity of the proposed model an d meth od. Key wor ds: p article swarm optimization algorithm; optimal power flow; genetic algorithm 中图分类号 : TM74 文献标 识码 : A 文章编号 : 1006- 0170 2 007) 03- 00 18- 03 电力 系 统无 功最优潮 流 问题是一个 多变量 、非 1 引言 线性、多约束 的组合优 化 问题, 其优 化模 型为: 最优潮 流 Op timal Power Flow, OPF) 问题 是一 min f=P U , δ)=