模糊聚类方法在用户负荷曲线分析中的应用.pdfVIP

维普资讯 第35卷 第8期 善皋雹力 Vo1．35 No．8 East OhlnaEIectricPower 2007年 8月 Aug． 2007 模糊聚类方法在用户负荷曲线分析中的应用 仲伟宽 (无锡供 电公司，江苏 无锡 214061) 摘 要：采用基于负荷曲线进行用户分类的方法 ，运用数据挖掘技术中的模糊 C均值聚类，将不同行业的用 户混合在一起，利用聚类的观点将其分类，对各类负荷 曲线进行分析和比较；将模糊 C均值聚类算法应用在 单个典型行业典型用户 (主要是工业和三产的大用户)的分析中，可以发现不同季节、不同月份的负荷数据之 间有一定的共性。 关键词：模糊聚类；电力负荷；负荷曲线 ；负荷特性分析 作者简介：仲伟宽(1980一)，男，硕士，从事变电检修工作。 中图分类号：TM714 文献标识码 ：A 文章编号：1001-9529(2007)08-0097-04 Applicationoffuzzyclusteringmethodtousersloadcurveanalysis ZHONG —kuan (WuxiPowerSupplyCompany，Wuxi214061，China) Abstract：Byusingtheloadcurve—baseduserclassificationmethodandthefuzzyC meansclusteringmethodofdata miningtechnology，usersofdifferentindustriesweremixedandthenclassifiedbasedonclustering，andvariouskinds ofloadcurveswereanalyzedandcompared．ThefuzzyC meansclusteringmethodwasappliedtoanalyzingthetypical usersoftypicalindustries(theindustrialusersandusersofthetertiaryindustry)，anditispointedoutthatthereare somecommonnessamongtheloaddataofdifferentseasonsanddifferentmonths． Keywords：fuzzyclustering；powerload；loadcurve；loadcharacteristicanalysis 由于用户的用电行为因不同季节的工作 日、 1 基于负荷曲线进行用户分类的意义 休息 日而有所不同，因此首先将观测到的日负荷 随着电力体制改革的深化，实施需求侧管理 曲线按不同季节的工作 日、休息 日分类。以下负 措施，缓解电网紧张运行局面，优化利用资源，提 荷曲线均指按此意义分类完毕后的工作 日曲线。 高整个社会效益 已经成为迫切需要解决的问题 。 为消除各种偶然因素的影响，对每一用户负 目前重点实施 的削峰填谷等措施在一定程度上改 荷 曲线求平均值，以平均后的负荷 曲线作为该用 变了负荷 曲线的形状，因此，从分析用户负荷曲线 户的代表曲线。 人手，对于更好地提高 电力系统可靠性及负荷预 2．1 对代表性负荷 曲线进行正规化处理