- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
江苏省vfp教程第1章
笔试60分(90分钟) 信息技术基础20分(选择题20分) VFP语言程序设计40分(选择题10分、填空题30分) 上机40分(70分钟) 第3章:项目、数据库和表操作12分 第4章:查询8分 第6章:设计表单10分 第9章:菜单5分 第5章:程序改错5分 第一章:数据库系统基础知识 计算机的应用领域 科学计算、数据处理(70%)、自动控制、辅助设计、人工智能 数据处理需求 大量的处理数据(人事、工资、成绩管理、销售管理、图书馆、售票) 1.1.1信息、数据与数据处理 数据(Data) 数据是存储在某种媒体上的、能够被识别的物理符号。数据用型(存储在媒体上的数据形式)和值(描述数据特性的数据内容)来表征与记录事物。 从广义上讲,数据是一切文字、符号、图形、图像、动画、影像、声音等元素的有意义的组合。 信息(Information) 信息是现实世界中各种事物的特征、形态和不同事物之间的联系在人类头脑中的抽象反映。 信息是经过加工的有用数据。 由原始数据经加工提炼而成的、用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息 数据是信息的载体,信息是数据的内涵。 数据和信息之间的关系如同原料和成品,同时又具有相对性。不是所有数据都能成为信息,只有抽取加工之后,具有新的事实知识的数据才能成为信息。 数据处理(Data Processing) 数据处理是对各种类型的数据进行收集、整理、组织、存储、维护、检索、统计、传输等过程。 其目的是从已知数据出发,参照各种相关数据,经过计算/加工,得到新的数据。 新的经过精炼的数据表示新的信息,反映事物的本质和特征,以及事物间的内在联系,是有价值、有意义的数据,成为人们决策的依据。这一过程就叫做信息处理。 人们将原始信息表示成数据,称为源数据,然后对这些源数据进行汇集、存储、综合、推导,从这些原始的、杂乱的、难以理解的数据中抽取或推导出新的数据,将这些新的数据称为结果数据,结果数据对某些特定的人们来说是有价值的、有意义的。 这些结果数据可以作为某种决策的依据或者用于新的推导。这一过程通常称为数据处理或信息处理。 利用计算机对数据进行处理,一般来说分为如下五个基本环节:原始数据的收集、数据的规范化及其编码、数据输入、数据处理、数据输出 1.1.2数据管理技术的发展 数据处理的中心问题是数据管理。数据管理包括对数据的收集、组织、编目、定位、存储、检索、统计和维护等。 计算机数据管理技术的发展大体上经历了三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段 人工管理阶段 年代:20世纪50年代中期以前 背景: 计算机主要用于科学计算; 硬件上,外存只有磁带、卡片、纸带,没有磁盘等直接存取的存储设备; 软件上,没有操作系统、没有数据管理软件; 数据处理方式是批处理。 特点: 数据不保存; 无系统管理软件,数据与程序不具有独立性,不共享; 数据的组织方式由程序员自行设计; 应用程序与数据的关系:一一对应,数据面向应用程序。 文件系统阶段 年代:从50年代后期到60年代中期 背景: 计算机不仅用于科学计算,还大量用于管理; 硬件上,外存储器有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备; 软件上,操作系统中已经有了专门的管理数据软件(文件系统); 数据处理方式有文件批处理和联机实时处理。 文件系统对数据的管理,实际上是通过应用程序和数据之间的一种接口实现的。 特点: 数据需要长期保存在外存上反复处理; 有软件对数据进行管理,使程序和数据有了一定的独立性; 应用程序与数据的关系:出现交叉; 数据的存取基本上以记录为单位,但记录不能共享,共享以文件为单位; 缺点: 数据冗余度大:文件与应用程序密切相关。相同的数据集合在不同的应用程序中使用时,经常需要重复定义、重复存储。 数据不一致性:由于相同数据的重复存储,单独管理,给数据的修改和维护带来难度,容易造成数据的不一致。 数据联系弱:文件系统中数据组织成记录,记录由字段组成,记录内部有了一定的结构。但是文件之间是孤立的,从整体上看没有反映现实世界事务之间的内在联系,因此很难对数据进行合理的组织以适应不同应用的需要。 数据独立性差:文件系统中的文件是为某一特定应用服务的,文件的逻辑结构对该应用程序来说是优化的,想对现有的数据在增加一些新的应用会很困难,系统不易扩充。一旦数据的逻辑结构改变,必须修改应用程序,修改文件结构的定义,因此数据与程序之间仍缺乏独立性。 数据库系统阶段 年代:从60年代后期开始。 背景: 计算机更大规模的用于管理,数据量急剧增长,数据的共享要求越来越强; 硬件上,外存储器有了大容量的磁盘; 软件价格上升,硬件价格下降; 数据处理方式上,联机实时处理要求更多了,并开始提出和考虑分布处理。 特点: 面向全组织的复杂的数据结构(结构化、集成化); 数据冗余度小,易
文档评论(0)