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无源滤波器多目标优化设计及实验仿真
维普资讯
第35卷 第4期 电知 Vo1．35 No．4
Fast ChinaElectricPower
2007年4月 Apr． 2007
无源滤波器多 目标优化设计及实验仿真
陆秀令 ，张松华 ，周腊吾 ，曹才开
(1．湖南工学院，湖南 衡阳 421008；2．湖南大学 ，湖南 长沙 410082)
摘 要：针对现有无源电力滤波器的设计方法中过分依赖经验和优化能力不强的情况 ，利用改进遗传算法的
全局寻优能力，提出了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法，即从无源滤波器的成本、无功补偿和滤
波效果3个 目标全局优化。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作 ，使得种群朝 3
个 目标最佳协调点的方向进化。通过混沌算子来解决早熟收敛的问题。最后利用PSIM软件建立仿真模型，
仿真实验结果说明了该方法在无源滤波器优化设计中的有效性和正确性。
关键词：改进遗传算法；多 目标；优化设计；PSIM仿真 ，
基金项 目：湖南省 自然科学基金资助项 目(03YJJ5005)；湖南省教育厅科学研究资助项 目(05C002)
作者简介：陆秀令 (1969-)，男，硕士 ，副教授，主要从事电力系统谐波抑制和无功补偿技术的研究。
中图分类号-TM714．3 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2007)04-0029．04
Multi-objectiveoptimaldesignandexperimentalsimulationforpassivepowerfilters
LU Xiu．1ing ，ZHANGSong．hua’ ZHOU La一1U,U ，CAO Cai—kai
，
(1．HunanInstituteofTechnology，Henygang421008，China；
2．HunanUniv．，Changsha410082，China)
Abstract：Byusingtheglobaloptimizationabilityoftheimprovedgeneticalgorithm，ageneticalgorithm—basedpassive
powerfilter(PIyr)designmethodwhichrealizesglobaloptimizationintheaspectsofPPFcost，reactivecompensation
effect，andfilteringperformanceisproposed．Throughhtresholdlimitationforthefitnessfunctionandchromosomese-
lectionwihtdifferentprobabilities，thepopulationismadetoevo]vetothebestvadeoffofthethreeobjectives．Acha-
oticoperatorWas introducedIoovercomeprematureconvergence，andthesimulationmod elwasestablishedbyPSIM
software．Simulationprovesthedesing method effectiveand
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