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概率论与数理统计课本第七章7-3
第三节 区间估计 一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结 一、区间估计的基本概念 1. 置信区间的定义 关于定义的说明 若反复抽样多次(各次得到的样本容量相等,都是n) 按伯努利大数定理, 在这样多的区间中, 例如 2. 求置信区间的一般步骤(共3步) 单击图形播放/暂停 ESC键退出 单击图形播放/暂停 ESC键退出 解 例2 二、典型例题 这样的置信区间常写成 其置信区间的长度为 由一个样本值算得样本均值的观察值 则置信区间为 其置信区间的长度为 比较两个置信区间的长度 置信区间短表示估计的精度高. 说明: 对于概率密度的图形是单峰且关于纵坐标轴对称的情况, 易证取a和b关于原点对称时,能使置信区间长度最小. 今抽9件测量其长度, 得数据如下(单位:mm): 142, 138, 150, 165, 156, 148, 132, 135, 160. 解 例3 三、小结 点估计不能反映估计的精度, 故而本节引入了区间估计. 求置信区间的一般步骤(分三步).
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