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基于数据挖掘技术的供电企业关键绩效指标分析
第 21卷 第 11期 广 东 电 力 Vo1.21NO.11
2008年 11月 GUANGD0NG ELECTRIC P0WER NOV 2008
文章编号:1007.290X(2008)11—0013-05
基于数据挖掘技术的供 电企业关键绩效指标分析
阮文锋
(阳江供 电局,广东 阳江 529500)
摘要:针对供电企业的关键绩效指标 (KPI),指出了供电企业关键指标的分类与分层关系,并采用相关分析法和
回归分析法挖掘指标间的潜在关系,以及指标与原始数据之间的关 系,使供 电企业能从丰富、复杂的数据中,
发现并量化潜在规律,对供电企业提高决策效率、改善决策水平具有比较重要的意义。以某地区供电企业 5年
的 KPI数据为例进行定量分析 ,进一步说明了分析的方法和过程 。
关键词:数据挖掘技术;关键绩效指标;回归分析法;相关分析法
中图分类号:F407.61 文献标志码 :A
AnalysisofKeyPeffonm neeIndicatorofPowerSupplyEnterpriseBasedOilDataM ining
RUAN W en—feng
(YangjiangPowerSupplyBureau,Yangjiang,Guangdong529500,China)
Abstract:Thispaperanalyzesthekeyperformanceindicator(KPI)ofpowersupplyenterprise,proposingtheclassification
and stratification relationsofKPI.Itusescorrelation analysisandregression analysistechniquesmining thepotential
relationsamongindications.andthepotentialrelationsbetweenindicationsand originaldata.Ithelpsthepo wersupply
enterprisetoidentifyandquantify thepotentiallaw from richand complexdata,whichissignificantto theenterprisein
improvingtheefficiencyand levelofdecision—making.The analytic way and processarefurtherdemonstrated through
quantitativeanalysisonthefive—yearKPIdataofsomeregionalpowersupplyenterprise.
Keywords:datamining;keype rformanceindicator(KPI);regressionanalysis;correlationanalysis
随着电力体制改革的深入发展,社会对供电企 能够按照企业的发展战略准确高效地开展工作,企
业各项工作的要求越来越高一卜22,企业的效率和服 业决策人员需要对企业运转的各个环节进行全面考
务质量成为影响企业竞争力的主要因素。一方面 , 察和诊断。但是,采用传统的分析处理方法,不能
企业通过建立各种信息系统,减少工作人员的劳动 对数据进行深层次分析,不能从中提取有用的信
量,提高工作效率l3 ;另一方面,为了提高企业 息,企业的管理水平得不到根本提高 1]。数据挖
劳动生产率,合理利用人力资源 ,企业又提出了不 掘(datamining)是从大量数据 中挖掘 出隐含的、
未知的、对决策有潜在价值的知识和规则_8 ,这
同的关键绩效指标 (keyperformanceindicator,
KPI
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