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冷凝器污垢的灰色预测
维普资讯
第22卷第 2期 V01．22 No．2
电力 科 学 与 技 术学 报
2007年 6月 Jun． 20 0 7
JOURNAL OFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGY
冷凝器污垢的灰色预测
樊绍胜
(长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410076)
摘 要：提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法．将污垢分解为软垢和硬垢两部分，并采用灰色模型分别
描述其变化趋势，进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测．试验结果表明：该方法能够有效地预测冷凝器的
周期性结垢现象 ，并能适应冷凝器工况参数的动态变化，取得比常规渐近模型更好的预测精度．
关 键 词 ：冷凝器；污垢预测；周期性结垢；灰色模型
中图分类号：TK268；TP212．9 文献标识码 ：A 文章编号：1673-9140(2007)02-0012-04
Graytheorybasedpredictionforcondenserfouling
FAN Shao-sheng
(CollegeofElectricalandInformationEngineering，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410076，China)
Abstract：A novelgraytheorybasedpredictionmethodforcondenserfoulingisproposedinhtispaper．
Theoverallfoulingisseparatedintotwoparts：hardfoulingandsoftfouling．Th eirvariationrtendsare
approximatedbytwograymodelsrespectively．Andam0reaccuratepredictionisdevelopedbysynthesi-
zinghtetworgaymodelsoutputs．Condensertestingresultsshow htathtemehtodcanpredicthtepe6odic
foulingeffectively，anditcanbeapphedinhteconditionswiht condenserparametersdynamicallyvarying．
ItCallachievemoreaccuratefoulingpredictionthantraditional asymptoticfoulingmode1．
Keywords：condenser；foulingprediction；periodicfouling；rgaymodel
冷凝器是电力、化工等行业的大型换热设备，冷 学、微生物学、统计物理学等相关知识，因此 ，污垢预
凝器污垢预测是污垢研究的主要组成部分，准确预 测是一项极为艰深的任务．长期以来，国内外学者对
测冷凝器污垢的增长趋势，对污垢抑制、污垢高效清 换热器污垢预测做了许多卓有成效的研究工作 ，
洗机制的建立具有重要的指导作用． Kern和Seaton首先提出污垢热阻随时间的变化是
由于污垢的形成极其复杂
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