冷凝器污垢的灰色预测.pdfVIP

维普资讯 第22卷第 2期 V01．22 No．2 电力 科 学 与 技 术学 报 2007年 6月 Jun． 20 0 7 JOURNAL OFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGY 冷凝器污垢的灰色预测 樊绍胜 (长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410076) 摘 要：提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法．将污垢分解为软垢和硬垢两部分，并采用灰色模型分别 描述其变化趋势，进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测．试验结果表明：该方法能够有效地预测冷凝器的 周期性结垢现象 ，并能适应冷凝器工况参数的动态变化，取得比常规渐近模型更好的预测精度． 关 键 词 ：冷凝器；污垢预测；周期性结垢；灰色模型 中图分类号：TK268；TP212．9 文献标识码 ：A 文章编号：1673-9140(2007)02-0012-04 Graytheorybasedpredictionforcondenserfouling FAN Shao-sheng (CollegeofElectricalandInformationEngineering，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410076，China) Abstract：A novelgraytheorybasedpredictionmethodforcondenserfoulingisproposedinhtispaper． Theoverallfoulingisseparatedintotwoparts：hardfoulingandsoftfouling．Th eirvariationrtendsare approximatedbytwograymodelsrespectively．Andam0reaccuratepredictionisdevelopedbysynthesi- zinghtetworgaymodelsoutputs．Condensertestingresultsshow htathtemehtodcanpredicthtepe6odic foulingeffectively，anditcanbeapphedinhteconditionswiht condenserparametersdynamicallyvarying． ItCallachievemoreaccuratefoulingpredictionthantraditional asymptoticfoulingmode1． Keywords：condenser；foulingprediction；periodicfouling；rgaymodel 冷凝器是电力、化工等行业的大型换热设备，冷 学、微生物学、统计物理学等相关知识，因此 ，污垢预 凝器污垢预测是污垢研究的主要组成部分，准确预 测是一项极为艰深的任务．长期以来，国内外学者对 测冷凝器污垢的增长趋势，对污垢抑制、污垢高效清 换热器污垢预测做了许多卓有成效的研究工作 ， 洗机制的建立具有重要的指导作用． Kern和Seaton首先提出污垢热阻随时间的变化是 由于污垢的形成极其复杂