D-S证据理论在燃烧稳定性中的应用.pdf

第 25卷第6期 电 力 科 学 与 工 程 Vo1．25，No．6 2009 63 2009年 6月 ElectricPowerScienceandEngineering ．。 D—S证据理论在燃烧稳定性中的应用 崔永乐，苏 杰，连 倩 (华北电力大学控制科学与工程学院，河北保定o7lo03) 摘要：根据煤粉着火稳燃机理，对影响锅炉燃烧稳定性的因素进行了分析．从信息融合的角度出发，利用 解决不确定性问题的D．S证据理论建立燃烧稳定性评判模型，并利用现场72h内的运行数据对评判模型 进行测评。测试结果表明，该模型能够较准确地对燃烧稳定性进行评判． 关键词：信息融合；证据理论；燃烧稳定性 中圈分类号：TM92 文献标识码：A re(O)=0，(2)为空集；且 m )=1，则称J，l ) 的 0 引 言 Cp 基本概率赋值函数；函数m：2一[0，1】是p上的基本 概率 赋值，定义 函数Bel：2。一[0，1]为Bel(A)= 随着环境保护要求的日益严格，燃煤价格的不 m(B)(VACO)，称该函数是 的信任函数。 断上涨，在 “厂网分开，竟价上网”的运行机制 口C 下，电站锅炉面临着降低运行成本与降低污染物排 1．2D-S证据理论的组合规则 放的双重要求，高效低污染燃烧优化控制技术 日益 设Belt和Bel2是同一识别框架臼l上的信任函数， 引起人们的关注。所以，火电厂锅炉的燃烧及控制 m-和 分别是其对应的基本概率赋值函数，焦元分 优化一直是国内的研究热点。 别为 。， ：，…， t和 -，Bz，…，B 并设七l= 锅炉燃烧优化系统的核心 目标就在于提高燃烧 m- ，)肌：(马)1，则： 的稳定性、经济性、环保性。锅炉燃烧状况直接影 fI 马= 响机组的经济性和安全性，成为火电机组性能优化 I∑ m )朋：(马) 的关键。目前，电站锅炉燃烧工况的判断大多依靠 m(=_{ _1‘_¨J． ，vccc≠ (1) 运行人员的经验，这存在着判断不及时或误判的危 O【，C=O 险，具有很大的局限性。针对这一问题，本文将信 式中，若岛o=1，则朋确定一个基本概率赋值，表示 息融合技术引入到燃烧稳定性评判领域，根据影响 两组信息m。和 一致或仅部分信息冲突；若岛=1， 燃烧稳定性的因素来判断锅炉燃烧的工况。 则认为m-和m：矛盾，不能对基本概率赋值进行融 合。对于多个证据的融合，可采用 D-S组合规则 1 D-S证据理论 m 对证据进行两两综合，且融合的结果和各组证据信 息融合的次序无关。 1．1D-S证据理论的基本概念 1．3基于基本概率赋值的决策方法 D-S证据理论由Dempster首先提出，后来由 设j t，：CO，满足：，，lt)--m~(m(A)『co}， Sha~r加以扩充发展。证据理论的论域称为识别 历(2)=max{m(A) c《且 ，≠ 1)， 框架，记为p，包括有