第三轮校级重点学科建设与发展规划.docVIP

第三轮校级重点学科建设与发展规划 院（系）名称：计算科学学院 重点学科名称：应用数学 重点学科类别：二级学科重点扶持 一、基本概况 1.本学科现有工作基础和水平 1）学科建设现状 本研究团队现有科研人员25名，其中教授2人，副教授5人，博士5人（2人在读），硕士19人，“千百十”工程校级培养对象4人。人员职称结构、学历结构、学缘结构和年龄结构合理。他们已在稳定性理论及其应用、非线性泛函分析理论和应用、随机分析与概率统计等方面取得较大的进展，积累了较多的研究经验；在连续系统、离散系统、脉冲系统、算法设计与构造、微分方程理论、稳定性理论和复杂非线性系统的控制理论及应用等方面均取得了系列的研究成果。 2006年以来参与国家自然科学（社会）基金项目3项， 主持广州市科技计划、国家统计局科研项目各1项，参与省部级、市厅级科研项目9项、主持横向课题1项，主持学校科研项目8项。 2006年以来发表论文249篇，其中在国外学术期刊16篇、国际学术会议43篇、中文核心期刊78篇，其中11篇被《SCI》收录，47篇被《EI》收录。 2006年以来主编或副主编 “十一五规划”教材5本，参编教材2本。 目前我院已取得较好的研究成果，积累了一定的研究经验，形成了老中青相结合的研究队伍。但学术研究条件不够完善，要搞好我院的数学科研与教学工作，需要大力扶持。 2) 主要研究方向的特色及发展前景 主要研究方向： ⑴ 稳定性理论及其应用 稳定性理论直接服务于科学技术和国民经济的许多重要领域如信息技术、经济金融、航空航天、生物生态、自动控制、电力系统、动力系统等等。高精度算法的稳定性与软件实现是利用计算机求解科技领域不断出现的数学与应用问题的主要方法，它正在改变由于计算上的障碍导致许多领域的研究工作长时间停滞不前的状况。 ⑵ 非线性泛函分析理论和应用 科技问题产生的模型通常是非线性问题，非线性系统理论是求解和近似求解统计问题、随机问题、网络问题、种群分布、生物遗传学、经济金融、管理工程等许多问题的必要工具。 ⑶ 随机分析与数理统计 随机分析与数理统计的思想和方法已广泛而迅速地应用于经济、管理、生物、医药、工程、金融、航空航天、电子工程、信号分析与处理、计算机科学等重要领域。对其理论与应用的研究意义重大。 特色： ① 研究空间广阔。有关理论研究的涉及面广，如稳定性理论涉及数学和科技应用的许多研究领域；非线性泛函分析理论涉及数学理论的许多分支；随机分析与概率统计涉及数学理论与应用的许多分支。 ② 应用意义重大。人工神经网络是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科，是人工智能的一个重要分支。人工神经网络作为人工智能与信息技术的前沿，已有不少应用成果进入人们的生活、学习和工作中，对人类社会的发展产生了重要影响。如智能控制、故障诊断、模式识别、安全管理、视觉检查、字符排序、信号分类、图像识别、联想记忆等等；非线性系统广泛存在于数理科学、自动化与控制理论、生命科学以及社会科学的各个领域，是当今非线性科学研究中一个最富成果而又生机勃勃的研究方向；随机分析与概率统计的数学思想和计算方法已广泛而迅速地应用于生物、医药、工业工程、财贸金融、航空航天、电子工程、信号分析与处理及计算机科学等重要研究领域中，其研究空间十分广阔、具有重大的实际意义。 ③ 先进性。所有研究内容均紧扣当前科学技术的热点问题进行探讨，主要对来自当前科技领域产生的数学模型和数学问题进行研究。 ④ 创新性。大幅拓宽研究领域，采用多个数学分支相结合的研究方法，在研究范围和研究方法上实现创新；理论研究与应用研究并重，实现理论成果与应用领域的创新。 ⑤ 综合效益好。学科建设和专业建设同时进行、协调发展。充分利用所拥有的人才、设备，争取同时获得较好的社会效益和经济效益。 2.当前本学科领域发展趋势 应用数学学科是由科学技术的具体数学问题的解决需要而形成和发展起来的，数学科学实际上就是解决科学、技术、生产、社会问题的一种工具。例如稳定性理论，自1892年李雅普洛夫第一个给出稳定性的精确定义以来，由于它在自动控制、空间技术、大系统理论、生态系统、动力系统、计算机科学、信息技术等领域的实际意义，使这种理论及应用得到了蓬勃发展。经济、金融、管理以及其他科技领域研究的迫切需要，促使随机分析与数理统计得到深入的研究。随着计算机技术的发展，软件工程和数值方法已成为科学研究、工程计算甚至社会问题研究的一种基本工具，这种需要促使计算数学的研究迅猛发展。 目前，离散系统、连续系统的定性理论被广泛应用于科学技术各个领域，随机分析和统计理论被应用于生产、经济和管理各个领域。它们都因受到科技的直接需要而高速发展。 例如，连续系统和离散系统的定性理论已经被许多学者进行深入研究，目前正朝着时标（Time Scale）的方向，将离散系统和连续系