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毕业论文 互联网服务公司客户数据统计分析系统.

目录摘要2ABSTRACT2第1章 绪论21.1 内部数据统计分析管理系统开发背景21.2 该系统解决的主要问题21.3 本文的主要工作21.4 论文的组织结构2第2章 内部数据统计分析管理系统需求分析22. 1 内部数据统计分析管理系统概述22.1.1 内部数据统计分析管理系统项目背景22.1.2 内部数据统计分析管理系统项目说明22. 2 内部数据统计分析管理系统目标和解决的问题22.2.1 内部数据统计分析管理系统目标:22.2.2 内部数据统计分析管理系统解决的问题:22.3 内部数据统计分析管理系统需求问题描述22.3.1 内部数据统计分析管理系统功能性需求22.3.2 内部数据统计分析管理系统非功能性需求2第3章 内部数据统计分析管理系统架构设计23. 1 内部数据统计分析管理系统设计目标和原则23. 2 整体框架23. 3 模块设计23. 4 数据库设计23.4.1 实体E-R图23.4.2 数据库表2第4章 内部数据统计分析管理系统详细设计24. 1 界面详细设计24. 2 各项功能详细设计24.2.1 登录功能24.2.2 定时收集数据并分类24.2.3 查询用户列表24.2.4 查询在线app总连接数24.2.5 查询在线app内网ip的总连接数24.2.6 查看app的信息24.2.7 异常日志分析2第5章 内部数据统计分析管理系统的实现与测试25. 1内部数据统计分析管理系统的界面实现25.1.1 登录页面25.1.2 查询页面25.1.3 查询异常日志页面25. 2 定时采集数据功能25. 3 查询列表功能25.3.1 查询用户列表25.3.2 查询App连接数实现25.3.3 查询App各内网ip连接总数的实现25.3.4 查询App详细信息资源统计的实现25.4查询异常日志功能实现25.5 Pojo类的实现25.5.1 WdUser25.5.2 Appid25.5.3 ConnStat25.5.4 ConnStatIp25.5.5 AppStat25.5.6 UserBehaveInfo25.6 辅助工具类的实现25.6.1 UtilsTool25.6.2 TimerDealer25.6.3 TimerExcutor25. 7 异常处理25.7.1 tomcat容器不能正常关闭线程池问题25.7.2 查询日期输入格式问题25. 8 配置信息25.8.1 Mysql配置25.8.2 RedisCluster配置25.8.3 Nginx日志的路径配置25.8.4 Servlet监听器的配置25.8.5 LoginFilter拦截器的配置25.9 测试2第6章 结论2致谢2参考文献2附录1 英文原文2附录2 译文2云服务公司客户数据统计分析系统设计与实现摘要传统的公司对于内部客户的数据管理往往因为过于庞大的信息量和较为复杂的相关联的逻辑数据,而不得不耗费大量的人力财力进行整理、统计、分析才能得出有效的结论,进而作出合理的战略导向和判断。针对公司的内部业务需求,需要对公司的流量管理,用户信息,产品使用,架构安全等业务进行相关的数据统计并将其以可视化图表的形式展示到页面,我们使用基于Spring MVC框架进行快速设计web系统开发的解决方案来完成内部数据统计分析系统。最后实际结果证明,使用Spring MVC框架构建web项目较使用传统的Struts + Spring + Hibernate框架相比,不仅提供了简单易用及灵活稳定的开发框架,大大简化了开发周期,直接提高了我们的开发效率,而且其与Spring无缝集成,学习成本低,高度集成Validator和AJAX,可测试性强,同时新增功能易于嵌入框架,代码的可维护性和系统的可扩展性也随之提高。此外,内部数据统计分析系统的开发完成在应用层面来说也解决了公司对于数据的分类管理和信息的统计分析问题,为公司定下下一步方向和做出战略性决策奠定了有效的理论依据,另外也向公司提供了很好的内部数据分析系统项目的开发案例,为公司需要再次开发同类管理项目提供了借鉴的模板。关键字:数据统计分析系统;Spring MVC;数据分析;可视化图表ABSTRACTThe traditional company for internal customer data management is often because it is too huge amount of information and a more complex logic associated with the data, and had to spend a lot of human and financial resources to collate statistical analysis in order to

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