课件二：研究资料分析的SPSS基础.ppt

（二）统计学分析的对象 （三）教育统计学的基本内容 （四）总体和样本 固定格式输入数据的便利之处 3. 数据分类汇总： 可根据指定变量的数值对测量数据进行归类汇总。如 一大样本调查研究的数据文件中包括来自不同地区、 不同学校、不同年级、不同性别的学生的一系列测量 值。要把不同学校的测量情况分别进行统计分析，则 需要进行分类汇总处理，即得到各类别下个案观测值 的平均值。 演示 Data Aggregate Break Variable Aggregate Variable 演示 菜单操作法 （三）变量的操作 选列操作法 增加变量 变量标签法 1. 增加和删除变量 删除变量 2. 根据已有变量产生新变量 在数据统计中，有时需要通过数据转换来体现变量间的真实关系 , 这就要对已有变量进行算术的、函数的、逻辑的处理以生成新变量 , 这一般可以通过 “Transform”菜单的Compute项打开的对话框完成, 或者通过句法文件窗口直接编写compute语句来完成。 实例分析：某公司为招聘中层干部，聘请心理测量专家帮助其组织了对应聘人员的综合测评。专家设计的测评项目包括：记忆力 X1 、注意力X2、思维力X3、决策力X4、组织协调力 X5、专业知识和技能 X6、计算机操作技能 X7、一般性文化知识 X8、道德品质 X9、心理健康水平 X10 。各项目均以百分制记分，然后前 5项分别按 1、1、2、3、3的权重整合得到能力分数（百分制记分）; 6、7、8三项分别按5、2、3的权重整合得知识技能分数(百分制记分)。最后以能力、知识技能、道德品质、心理健康水平四个方面的得分决定哪些人进入复试。这样的资料如何处理？ 3. 产生计数变量 在统计工作中，有时需要进行一些计数工作，比如在学生期末考试结束后，想要统计哪些学生各门功课均为80分以上的、哪些学生是只有一门功课低于80分的，哪些学生是两门功课低于80分的，等等。我们以前述的招聘测试数据表为例，形成一个计数变量，以统计出哪些应聘者是决策力、组织协调力、道德品质、心理健康水平得分均在70分以上的。 （演示） 4. 产生分组变量 方法是：点击“Transform” 菜单的 Categorize Variables 命令弹出对话框 ，在原变量表列中选定一个需分组的变量 ，将其移到右边的Create Categories 框中 。然后指定要分成的组数。SPSS自动生成一个新的分组变量, 其变量名为原变量名前加 n ，而且SPSS是按照均衡方式分组，即每组个案数尽可能相同。如不想进行均衡分组，可采用赋值方式进行。 （演示） 5. 变量的重新赋值 这一变量操作非常有用，它既可以修正原有变量的一些数字，也可以生成一个新的变量，还可以形成一个分组变量。我们以下列任务为示例： 例 1：某企业实行按劳付酬工资制，但为保障工人生活 水平不低于全市最低保障线，规定不足于500元的发放 工资500元。 * * 第二讲 研究资料分析的SPSS基础 一、心理与教育统计学的基本概念 二、SPSS软件简介及数据文件的建立与编辑 事物的运动、变化都是多因素作用的结果，这些因素中的有些变化是有确定性的，其对事物的影响也具有确定性，使事物运动表现出必然趋势；有些变化是有随机性的，其对事物的影响具有随机性，使事物运动变化出现不确定性，让人“琢磨不透”。一定条件下，对事物作观察时会出现多种可能的结果，这种现象叫随机现象或随机事件。 所有事物的运动变化都是必然性与偶然性的统一，其中的必然性叫“规律”，偶然性则恰恰要掩盖这个“规律”。如果对事物影响的不确定性因素及其作用增大，事物的运动变化就会具有更大的偶然性，必须对其进行较长期、较多次的观察和统计，才能从其随机变化中发现“规律”，这样发现的规律故叫“统计规律”。 （一）统计规律与统计方法 一、心理与教育统计学的基本概念 当事物变化的偶然性达到一定程度，个案研究就变得不可靠了，必须对事物进行多次观察和统计 ，或对一类事物中的 “大量” 个案进行观察和统计，这样做的目的就是让人们看到事物运动变化中各种状态发生的相对次数，这些相对次数反映了事物各种状态出现的可能性大小，叫概率。从这些概率中我们就可以发现事物运动的规律，即“统计规律”。 根据事物运动的概率 (probability) 描述或推断事物运动规律的方法就叫概率论(probability th