第七章假设检验1127.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * 9 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 均值的单尾 t 检验 （计算结果） H0: ? ? 40000 H1: ? 40000 ? = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s): 检验统计量: 在? = 0.05的水平上接受H0 有证据表明轮胎使用寿命显著地大于40000公里 决策: 结论: -1.7291 t 0 拒绝域 .05 总体比例的假设检验（Z 检验） 适用的数据类型 离散数据 连续数据 数值型数据 数 据 品质数据 一个总体的检验 Z 检验 （单尾和双尾） t 检验 （单尾和双尾） Z 检验 （单尾和双尾） c2检验 （单尾和双尾） 均值 一个总体 比例 方差 一个总体比例的 Z 检验 假定条件 有两类结果 总体服从二项分布 可用正态分布来近似 比例检验的 z 统计量 P0为假设的总体比例 一个总体比例的 Z 检验 （实例） 【例】某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现随机抽查了200的家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问研究者的估计是否可信？ (? = 0.05) 属于决策中的假设！ 一个样本比例的 Z 检验 （结果） H0: p = 0.3 H1: p ? 0.3 ? = 0.05 n = 200 临界值(s): 检验统计量: 在? = 0.05的水平上接受H0 有证据表明研究者的估计可信 决策: 结论: Z 0 1.96 -1.96 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 作业：课本142页10、11、12、13 * * * * * * * * * * * * * * * * 9 * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * 单侧检验（原假设与备择假设的确定） ?检验某项声明的有效性 将所作出的说明(声明)作为原假设 对该说明的质疑作为备择假设 先确立原假设H0 除非我们有证据表明“声明”无效，否则就应认为该“声明”是有效的 单侧检验（原假设与备择假设的确定） 例如，某灯泡制造商声称，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上 除非样本能提供证据表明使用寿命在1000小时以下，否则就应认为厂商的声称是正确的 建立的原假设与备择假设应为 H0: ? ? 1000 H1: ? 1000 提出原假设: H0: ? ? 1000 选择备择假设: H1: ? 1000 该批产品的平均使用寿命超过1000小时吗? (属于检验声明的有效性，先提出原假设) 单侧检验（例子） 提出原假设: H0: ? ? 25 选择备择假设: H1: ? ? 25 学生中经常上网的人数超过25%吗? （属于研究中的假设，先提出备择假设） 单侧检验（例子） 单侧检验（显著性水平与拒绝域 ） H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 左侧检验（显著性水平与拒绝域 ） H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 观察到的样本统计量 显著性水平和拒绝域(左侧检验 ) 0 临界值 a 样本统计量 拒绝H0 抽样分布 1 - ? 置信水平 右侧检验（显著性水平与拒绝域 ） H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - ? 置信水平 观察到的样本统计量 显著性水平和拒绝域(右侧检验 ) 0 临界值 a 样本统计量 抽样分布 1 - ? 置信水平 拒绝H0 在单侧检验时，原假设和备择假设的建立，应根据所检验问题的具体背景而定