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移动平均与指数平滑
补充内容;时间序列;国内生产总值等时间序列;时间序列的分类;时间序列的编制原则;时间序列的水平分析;一次移动平均法和一次指数平滑法;(1)移动平均法有两种极端情况;当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;
当数据的随机因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化,并且预测值滞后的期数也少。;由移动平均法计算公式可以看出,每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正,N越大平滑效果愈好。;(2)移动平均法的优点 ; 例:分析预测我国平板玻璃月产量;2. 一次指数平滑法;(1)一次指数平滑法的初值的确定有几种方法: ;例:用一次指数平滑法对1981年1月我国平板玻璃月产量进行预测(α=0.3,0.5 ,0.7)。并选择使均方误差最小的α进行预测;α=0.3,α=0.5,α=0.7时,
均方误差分别为:
MSE=341.9 MSE=312.3 MSE=273.1
因此可选α=0.7作为预测时的平滑常数。
1981年1月的平板玻璃月产量的预测值为:
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