社会保障统计分析6.pptVIP

6.1.1 生存分析基本概念 生存分析（survival analysis）是分析生存数据的方法，生存数据的特点是，在分析数据时所要研究的事件还未发生或过早终止，使要搜集的数据发生缺失。生存分析是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。 生存分析与其它多元分析的主要区别就是生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。 生存分析的主要研究内容 1．描述生存过程(单样本)：研究人群生存状态的规律，如生存时间的分布特点，计算某个时间点的生存率、生存率曲线的变动趋势等； 2．比较不同人群的生存过程(两/多样本): 比较不同人群的生存状况，进行两组或多组生存率的比较； 3. 分析影响生存过程的相关因素：比较不同人群的生存状况，进行两组或多组生存率比较，以了解哪些因素会影响目标人群的生存过程，这是生存分析方法最重要的研究内容，在临床医学中应用的非常广泛。 6.1.1 生存分析基本概念 6.1.1.1生存时间 （ survival time，failure time ） 终点事件与起始事件之间的时间间隔。 终点事件指研究者所关心的特定结局。 起始事件是反映研究对象生存过程的起 始特征的事件。 生存时间举例 起始事件 终点事件 入职 离开 就业 　　退休 参保 退保 开始交保费 开始领保险 　 开始领保险 死亡 终点事件和起始事件是相对而言的，它们都由研究目的决定，须在设计时明确规定，并在研究期间严格遵守，不能随意改变。 生存数据的类型 1.完全数据（complete data） 从起点至死亡（死于所研究事件）所经历 的时间。 2.删失数据（censored data） 从起点至删失点所经历的时间。 例如，某市医疗保险基金管理机构调查了2001-2005年间经手术治疗的参保大肠癌患者150例，对可能影响大肠癌术后生存时间的因素进行了调查，如性别、年龄、组织学分类、肿瘤大小、Dukes分期等。随访截止日期为2010年12月30日， 随访记录见下表。 编号 性别 年龄 … 手术日期 随访终止日期 随访结局 生存时间(天) 1 男 45 …2001.05.20 2005.06.04 死亡 1476 2 男 50 …2002.01.12 2008.08.25 死亡 2417 3 女 36 …2001.10.24 2004.03.18 失访 876+ 4 男 52 …2004.11.02 2010.12.30 存活 2250+ 5 女 56 …2004.06.25 2005.03.17 死亡 265 6 女 60 …2003.12.05 2006.08.16 死于其它 985+ … 生存时间 生存时间的度量单位可以是年、月、 日、小时等。常用符号t表示，删失数据在 其右上角标记“+”。 生存数据的主要特点： 含有删失数据。 删失数据的特点：真实的生存时间未知，只知道比观察到的删失生存时间要长。 生存时间的分布一般不呈正态分布。 6.1.1.2 条件生存概率、累积生存率、生存曲线 生存概率：某单位时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性。 年生存概率表示年初尚存人口存活满1年的可能性。 累积生存概率（生存函数）观察对象经历t个单位时段后仍存活的可能性。 生存概率和累积生存率的计算 例：手术治疗100例食管癌患者，术后1、 2、3年的死亡数分别为10、20、30，若无 删失数据，试求各年条件生存概率及逐年 累积生存率。 累积生存率计算方法： 直接法 概率乘法定理 由例子可看出，累积生存率与生存概 率不同。生存概率是单个时段的 结果，而累积生存率是多个时段的累积结果。 例如，3年累积生存率是第1年存活，第2年 也存活，第3年还存活的可能性。 生存曲线（survival curve） 以观察（随访）时间为横轴，以累积生存率 为纵轴，将各个时间点所对应的累积生存率 连接在一起的曲线图。 生存曲线是一条下降的曲线，分析时 应注意曲线的高度和下降的坡度。平缓 的生存曲线表示高累积生存率或较长生存 期，陡峭