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精品论文 参考文献 大数据时代医院图书馆发展定位研究 The Research of Development Orientation of Hospital Library in the Age of Big Data 　　宋倩SONG Qian（河北医科大学第二医院，石家庄050000）（The Second Hospital of Hebei Medical University，Shijiazhuang 050000，China） 　　摘要院大数据技术的发展，医院图书馆需不断改进服务模式，提高服务水平。本文从大数据的特点入手，针对医院服务对象和医学数据的特点，提出医院图书馆应构建适应大数据时代的生态系统。随着基于大数据的医疗决策技术的发展，医院图书馆短期发展定位是从文献服务中心逐步转变为数据服务中心，长期定位是成为医疗决策辅助中心。 　　Abstract: With the development of big data technologies, hospital library needs to change service mode continuously and improve theservice level. The ecosystem of hospital library fits to the age of big data is proposed based on the features of the service objects andmedical data. And the development orientation of hospital library will change from literature service center into data service center in theshort-term and to be medical decision support center in the long-term. 　　关键词院大数据；医院图书馆；数据服务中心Key words: big data；hospital library；data service center中图分类号院G250.76 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）18-0222-020 　　引言大数据技术已经深刻影响军事、金融、通讯、商业等多个行业，促使这些行业不断改变。大数据技术的飞速发展，也对图书馆行业各个方面产生了不同程度的影响。医院图书馆作为图书馆行业中较大的专业图书馆系统，以前的角色定位是医疗机构的文献服务中心，为临床和科研服务。 　　大数据时代，医院图书馆的内外部环境已经发生了巨大的变化，必须调整发展定位，积极应用大数据技术，从而提供更好的服务。 　　1 大数据大数据的概念自被提出以来，呈现高速发展的态势，在多个领域产生了重要的影响，直接相关领域工作方式的改变，促使相关领域的决策发生了重大变革。大数据具有四种基本特性：一是数据量大，从PB 级别起步，并且随着数据以几何级数的增长，数据量起步级别将更大；二是多样性强，多种类型的数据并存，主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；三是处理速度快，与决策紧密相关，需要迅速地提供分析结果，事后分析等技术已无法适应数据处理要求；四是价值密度低。由于数据量增大和数据种类多，导致数据价值稀疏[1-2]。 　　大数据技术就是能从各种结构化、半结构化和非结构化数据中，快速获取有价值信息的能力和方式，涉及计算机、统计、数学等多个学科。区别于传统数据库技术的处理方式，大数据的特性要求新的技术来对数据进搜集、存储、处理和分析决策。大数据技术已经在多个行业开始应用，并产生了良好的效果，最典型的是沃尔玛“啤酒+尿布”的案例，医疗行业中，比较典型的是通过基因组测序技术治疗患者。 　　2 大数据对医院图书馆的影响2.1 对图书馆资源的便捷性和时效性的要求越来越高一般的医院图书馆，文献馆藏仍是主要的馆藏资源，电子资源以各种文献数据库为主，且一般都必须在工作时间到馆检索。受时间、地点和馆藏资源种类的限制，部分读者多元化的需求难以得到满足。医学信息的数量增长也呈几何增长态势，而医疗人员需要经常了解相关专业的发展情况，借助目前的图书馆系统，时效性上难以满足要求，且由于馆藏资源种类和内容的相对有限性，通过图书馆了解的信息难以满足需求。 　　2.2 导致生态系统发生变化传统的生态系统中注重文献的获取与发布，而大数据时代的图书馆，由于庞大的数据量超出常规和数据类型众多，对数据的获取、组织、处理等提出了更高的要求，图书馆的工作重点将发生变化。 　　由于数据不同于传统文献的规范性，将导致图书馆生态系统发生变化[3]。 　　2.3 要求图书馆对医疗专业