上海大气pm时空分布特征-环境工程学报.pdfVIP

第 11卷　 第6 期 环 境 工 程 学 报 Vol. 11,No.6 2 0 1 7 年 6 月 Chinese Journal of Environmental Engineering Jun . 2 0 1 7 上海市大气PM 时空分布特征 2.5 1 1,∗ 2 1 1 1 3 陈杨欢 ,王杨君 ,张苗云 ,许振影 ,鲍胜威 ,吴明红 ,张钢锋 1.上海大学环境与化学工程学院,上海 200444 2.金华市环境监测中心站,金华321013 3.上海市环境科学研究院,上海200444 摘　 要　 对2014 年上海市大气监测国控点的PM 浓度数据进行统计分析和聚类分析。 统计分析结果表明,上海市 PM 2.5 2.5 浓度冬春季高,夏秋季低,按月呈U形分布,且上海市大气PM 浓度在空间上总体趋势呈西高东低。 利用MATLAB 的聚类 2.5 分析结果表明上海市的10 个监测站可分为4 类:1)跨省传输影响显著的青浦淀山湖站;2)受海洋大气影响显著的浦东川 沙站;3)不稳定的过渡类,其包括杨浦四漂和浦东张江监测站;4)受本地排放影响显著的中心城区类,其包括普陀、十五厂 (卢湾师专附小)、徐汇上师大、虹口凉城、静安和浦东新区监测站。 本文聚类分析结果揭示了上海不同地理位置的大气 PM 浓度的相互关系。 2.5 关键词　 PM ;聚类分析;监测站;MATLAB;上海 2.5 中图分类号　 X513　　 文献标识码　 A　　 文章编号　 1673-9108(2017)06-3671-07　　 DOI　 10.12030/ j.cjee.201610092 Temporal and spatial distribution of PM in Shanghai based on clustering 2.5 analysis 1 1,∗ 2 1 1 1 CHEN Yanghuan ,WANG Yangjun ,ZHANG Miaoyun ,XU Zhenying ,BAO Shengwei ,WU Minghong , ZHANG Gangfeng3 1.School of Environmental and Chemical Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444,China 2.Jinhua Environmental Monitoring Station,Jinhua 321013,China 3.Shanghai Academy of Environmental Sciences,Shanghai 200444,China Abstract　 Statistical analysis and clustering analysis of observed daily PM concentrations in 2014 were con-