近20年来我国农民收入的影响因素分析分析.doc

《计量经济学》课程结业论文 近20年来我国农民收入的影响因素分析 学 院：经济管理学院 专 业：区域经济学 姓 名：卢双 学 号：2011208003 论文提交日期：二O一三年一月近20年来我国农民收入的影响因素分析分析 摘要：中国是一个农业大国，农民人口数在全国总人口数中占很大的比重，农民收入问题己经成为当前我国关注的热点问题，本文运用多元线性回归模型对农民收入问题进行了分析，揭示了影响我国农民收入的主要因素，并分析了模型存在的问题。 关键词：农民收入；多元线性回归模型；虚拟变量；Stata 1 引言 农民收入问题己经成为当前研究的热点问题，关于我国农民收入的研究也引起了学术界的高度重视，研究农民收入的影响因素和波动特征并预测其发展趋势，对科学决策具有重要意义。传统理论认为，多数宏观经济时序包含确定性趋势。因此对农民收入增长趋势建立趋势模型是可行的。目前很多学者是都是从定性角度分析影响我国农民收入的因素，本文将引入多元线性回归模型，通过对历史数据进行定量分析，揭示影响我国农民收入的主要因素，为今后的政策提供导向性依据。 2 文献综述 我国很多学者从不同角度分析影响我国农民收入的因素，主要研究有：农民的纯收入取决于农业的产出量、投入量、农产品的价格和价格弹性，农民的非农收入(张卫东，1994)：农业结构战略性调整、农民就业、收入分配政策和增加农民收入的关系(韩俊，2001)；不断提升农业竞争力是提高农民收入的关键(吴朝阳，2004)等。 3 多元线性回归模型实证分析 3.1指标选取 根据相关文献对我国农民收入影响因素的研究，影响农民收入的因素很多，就农民收入的结构来看，可以分为两个方面，一方面是农民的农业收入，可以选择农业产业结构、农作物种植结构、农作物产量、农作物受灾程度四个变量。这是因为，农业产业结构调整和农作物种植结构的优化是最近几年来影响农民农业收入总额的一个重要方面，在农村耕地面积一定的条件下，对提高农民人均收入起着非常重要的作用。另一方面是农民的非农业收入。因为第二三产业的发展，促使农村剩余劳动力转移，使农民非农业收入增加，使农民人均收入得到提高。 因此，本文选取我国农民的家庭人均纯收入为被解释变量（Y），解释变量的选择，也就是影响我国农民的家庭人均纯收入的主要因素暂选以下四项：粮食占农作物总播种而积比重（X）、粮食单位面积产量（X）、第一产业从业人员比重（X）、成灾面积占受灾面积比重（X）。 133.6 76.47893 . 60.0998 46.31526 1991 191.3 75.08306 4205.915 59.6998 50.14061 1992 397.6 74.19761 4341.721 58.5001 50.44222 1993 686.3 74.79909 4557.004 56.4004 47.37952 1994 708.6 73.89588 4499.7 54.2999 57.0105 1995 784 73.43269 4659.253 52.2001 48.59462 1996 921.6 73.85974 4894.092 50.5004 45.18738 1997 1221 73.33421 4822.489 49.8997 56.726 1998 1577.7 73.07851 4952.912 49.7997 50.21637 1999 1926.1 72.36615 4944.954 50.0994 53.48933 2000 2090.1 69.39389 4752.563 50 62.85474 2001 2162 68.1276 4800.282 50 60.88929 2002 2210.3 67.18433 4885.293 50 57.85337 2003 2253.4 65.2235 4872.892 49.1 59.65659 2004 2366.4 66.17021 5186.77 46.9 43.92067 2005 2475.6 67.06534 5224.62 44.8 51.43476 2006 2622.2 68.98369 5310 42.6 59.94426 2007 2936.4 68.83595 5319.9 40.8 51.15864 2008 3254.9 68.34043 5547.663 39.6 55.72256 2009 3587 68.7115 5447.479 38.1 44.9748 2010 4140.4 68.38414 5524.399 36.7 49.53281 2011 4760.62 68.13583 5706.63