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制冷及低温技术的发展与应用研讨会暨我国制冷及低温工程博士点20周年纪念
均匀设计及BP神经网络方法在热舒适研究中的应用
赖艳华张继刚刘存芳
(山东大学， 济南250061)
摘要：本文利用均匀设计方法和BP神经网络技术对热舒适评价指标PMV预测的训练样本进行了优化，并分别
得更好．通过均匀设计方法，可用较少的训练样本保证神经网络模型的的预测精度，极大地减少了实验的工作
量．在此基础上，用一阶多项式回归模型对实验数据进行了多元线性回归分析，建立了热舒适参数对PMV评价
指标的多元缌陛回归方程，为热舒适性的研究提供了新的思路．
关键词：BP神经网络；均匀设计：热舒适；PMV指标：
THE
APPLICATIONOFUNIFOI心江DESIGNANDBP
METHODINTHEIU江AL
Comfort
Lai
Yanhua，ZhangJigang，LiuChunfang
(ShandongUniversity,Ji’nail250061，China)
Abstract：Inthis uniformmethodto isusedinneuralnetworkstoforecast
paper,thedesign optimizetrainingsamples
the mean were
and values forecasted
predictedvote(PMV)index．Theun．optimizedoptimizedsamples’PMV by
neuralnetworksmethodandcalculatedP．0．FANGERPMVlndex of
themethoduniforill
by method．Byusing
of networkmodel less the
theneural canbe
designing，highaccuracy guaranteedby trainingsamples，and
workloadcanbc reduced．Furthermore．afirst-order backmodeI in
experimental greatly polynomial iSadopted
multivariatelinearback of data．Amultivariatelinear thermal
back about cornfort
analysisexperimentaI equation
thatinfluencesPMViSfounded．Theresults anewideaforthermaIcomfortresearch．．
parameter study mayprovide
words：BPNeuralnetworkUniforlil ThermalcomfortPMVindex
Key
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