供应链与管理实验报告.doc

实验名称： SPC公司需求预测综合计划制定 班 级: 学 号: 学生姓名: 指导教师:  目录 一、实验目的 1 二、实验内容及要求 1 三、 实验仪器、设备及材料 1 四、实验步骤及结果分析 1 五、实验小结 6 六、参考书目....................................................................................................................................7 一、实验目的 需求预测及综合计划制定是《供应链管理》课程教学中的重要内容，本实验目的在于通过对案例企业实际问题的解决，使学生更好地理解供应链管理中供需管理的基本理念和方法，能熟练使用Excel软件进行需求预测和综合计划制定工作。通过上机实践，加强学生基本技能的训练，培养学生的动手能力和创新能力，使学生养成踏实细致、严肃认真的科学作风。 、实验内容及 运用Excel软件完成Specialty Packaging Corporation（SPC）公司的需求预测和综合计划制定工作。共4学时。 1. 认真阅读案例（教材P220和P243），整理分析基础数据，明确要解决的问题。 2. 利用Excel软件，采用Time-series forecasting method（时间序列预测方法）预测未来3年的需求（注：选用static method，在方式(（systematic component = (level + trend) × seasonal factor）和方式(（systematic component = level）下分别预测；比较这两种方式下的预测结果，选择较优的方式并说明理由）。 3. 以上一步“方式(”中的需求预测结果为基础，建立相应的数学模型，运用Excel软件求解，制定出一项综合计划。 4. 分析总结，完成实验报告。 、实验仪器、设备及材料 计算机，Excel软件。 计算出各时期的去除季节因素的实际需求。 2、分别将实际需求数据和第一步得出的数据画出散点图，并对第一步得出数据的散点图进行线性回归，结果如图： 利用回归方程Dt=226.86t+2592.7（t=1,2,3.......32）得出去除季节因素影响的预测需求。 t=21,22,23.......32时Dt为未来三年预测需求。 3、利用公式7.5求出各时期的季节影响因子St，对各个季度的影响因子求平均值得出Si（i=1,2,3,4）。表格中操作如下图： 将去除季节因素影响的预测需求Dt分别乘以相应的季节影响因子Si得出实际预测需求Ft1。 5、直接对实际数据散点图进行线性回归得出回归预测方程Ft2=286.61t+2042.7，利用回归方程求出Ft2。过程如图： 6、分别对两种方法的预测结果进行误差分析，计算Et=Ft-Dt，然后计算At=abs(Et)，分别求At1的平均值MADn1、At2的平均值MADn2。过程如图： 7、两种预测方法结果如图： 8、对两种结果进行分析，选择较优的预测方法的预测结果。MADn1=446.14， MADn2=2033.82，由于MADn1MADn2，所以选择第一种方法对该公司进行需求预测更准确。由散点图知道该公司的需求随季节波动较大，第一种方法考虑了季节因素的影响所以误差较第二种方法小，预测结果更合理准确。 9、根据Dt2数据重复上述步骤预测出第二种材料的需求并进行分析选择合适的预测结果。 实验二步骤： 1、根据材料内容确定目标函数，分别求出各项费用成本，目标函数为各项成本费用之和最小。 正常工作时间费用Regular-time labor cost = Wt1、Wt2分别为第一步和第二步工作人数。 加班时间的费用 Overtime labor cost = Ot1、Ot2分别为第一步和第二步的加班时间。 雇佣和解雇工人的费用 Cost of hiring and layoff = Ht1、Ht2为第一、二步雇佣工人数 Lt1、Lt2为第一、二步解雇工人数 原材料和外包费用 Cost of materials and subcontracting = Pt为第一步的生产量，Ct为第一步外包生产量。 库存费用 Cost of inventory = At为公共仓库储存量，Bt1为私人仓库实际储存量，Bt2为私人仓库租借面积。 目标函数为MIN C= + + + + 2、根据材料给出的条件给出目标函数的约束条件： 人数为整数 Wt1、Wt2、Ht1、Ht2、Lt1、Lt2为整数。 机器相关约束 Mt1、