基于工程类比煤巷支护智能预测系统与应用.pdfVIP

第 25卷第 2期 中 国 矿 业 Vol_25，No．2 2016年 2月 CHINA M INING MAGAZINE Feb． 2O16 基于工程类比煤巷支护智能预测系统与应用 马鑫民，杨仁树 。，王茂源 ，陈 凯 ，马石岩 ，林天舒 (1．中国矿业大学 (北京)力学与建筑工程学院，北京 100083； 2．深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，北京 100083) 摘 要：基于煤巷支护理论研究成果和生产一线调研 ，分析研究了影响工程类 比法煤巷支护设计的 六个主要影响因素。采用一线调查问卷和实验室实测等方式，获得 52条煤巷支护典型巷道数据，并结合 领域专家成果建立了煤巷支护设计典型案例知识库。应用必威体育精装版的人工智能技术、计算机技术和可视化的 设计方法 ，研发了工程类 比煤巷支护智能预测系统。将工程类 比、现场实测和专业理论有机结合，实现待 测巷道的支护方案预测和优化 ，较大程度发挥了工程类 比法支护设计的优势。应用系统对山西霍州煤矿 进行支护方案预测，其预测结果与实际情况吻合较好。系统的研发和使用对利用信息技术发挥工程类 比 优势，提高煤巷实际支护效果具有一定的实用价值。 关键词：工程类 比，煤巷支护，智能，预测系统 中图分类号 ：TD353 文献标识码 ：A 文章编号 ：10o4—4051(2016)02—0085—06 Intelligentforecastsystem ofroadwaysupportand it’sapplication basedonengineeringanalogy MA Xin-min ，YANG Ren-shu ，WANG Mao—yuan ，CHEN Kai，MA Shi-yan ，LIN Tian-shu (1．SchoolofMechanics＆CivilEngineering．ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing)， Beijing100083，China；2．StateKeyLaboratoryofGeoMechanicsandDeepUndergroundEngineering (ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing))，Beijing100083，China) Abstract：Basedontheresearchontheoryofcoalroadwaysupportingandproductionlinesurvey，we analyzedtheinfluenceofcoalroadwaysupportingdesignengineering analogymethod sixmaininfluencing factors．Applyingthelatestartificialintelligencetechnology，computertechnologyandvisualdesignmethod， wedevelopedtheengineeringanalogycoalroadway supportingneuralnetworkpredictionsystem．W eused questionnaireand laboratorymeasurementmethodssuch asalinetO get52roadway supporting in coal roadway，typicaldata，andcombinedwiththeresultsofdomainexpertsthetypicalsampleknowledgebaseof coalroadwaysupportingdesignisesta