企业预警管理系统开发研究.pdfVIP

维普资讯 2007年第4期 科技管理研究 2007No S ． 04 cienceandTechnologyManagementResearch ’ 文章编号：1000—7695 (2007)04—0157一O3 企业预警管理系统开发研究 耿小庆 ，赵乃真 (1．天津大学 管理学院，天津 300072；2．天津财经大学商学院，天津 300222) 摘要：系统采用BP网络模型，以Delphi和SQLServer作为开发工具，克服了传统模式难以处理高度非线性模 型、容错性差、缺少自学习能力等缺陷。通过大量学习样本的训练和测试，模型的误差达到预定范围内，说明 BP模型可以达到预警效果。 关键词：企业预警管理；人工神经网络；BP模型 中图分类号：F270．7；TP183 文献标识码 ：A 传统的管理体系建立在常态假设之上，而企业外部环境 Widrow—Hopf、J．J．Hopfield等学者又先后提出了感知模 的不断变化以及企业管理失误的不可避免性，使企业管理水 型，使得人工神经网络技术得以快速发展。 平总是处在一种动态发展的状态。因此 ，基于常态假设的战 人工神经网络是一类模拟生物神经系统结构，由大量处 略管理体系具有很大的脆弱性。企业预警管理系统，是把企 理单元组成的非线性 自适应动态系统，它具有学习能力，记 业经营活动中的管理失误行为和管理秩序与功能的波动现象， 忆能力，计算能力以及智能处理功能，在不同程度和层次上 视为企业管理活动中一种有内在规律的活动，其 目的是在企 模仿大脑的信息处理机理。神经网络具有非线性 ，非局域性 ， 业内部建立一套预警预控的管理系统，使企业活动始终处于 非定常性，非凸性等特点，其应用已渗透到模式识别、自动 “安全”的运行轨迹，并对各种波动、失误现象具有免疫能 控制、图像处理、非线性优化、经济预测等很多领域。近年 力的自组织系统。预警管理系统的核心在于预警系统的建立， 来 ，随着计算机技术的发展 ，神经网络可以利用电脑进行仿 即找到能反映企业管理状态的指标评价体系，并通过对指标 真。人工神经网络不需构建任何数学模型，只靠过去的经验 体系的评价，实现对危机管理的智能处理。 和专家的知识来学习，通过网络学习达到其输出与期望输出 相符的结果，目前主要用来处理模糊的、非线性的、含有噪 1 相关理论综述 声的数据。 1．1 企业预警管理理论 2 企业预警管理的学习算法一BP网络模型 预警是度量某种状态偏离预警线的强弱程度 ，发出预警 信号的过程。经济预警方法的起源可以追朔到l9世纪末期。 BP网络模型即反向误差传播神经网络，由于BP模型具 在我国，企业预警管理概念于2O世纪9O年代提出，是指能 有学习、联想和容错功能，并能进行大规模并行信息处理， 够对企业经营失败、管理失误等现象进行早期警报和早期控 对非线性系统具有很强的模拟能力，成为当前应用最为广泛 制的一种管理活动。企业预警管理理论是揭示企业逆境现象 的一种人工神经网络。它是典型的多层网络，有输入层、一 的客观活动规律以及逆境同顺境间的矛盾转化关系 ，进而揭 个或多个隐层和输出层，层间多为全互连方式，同层单元之 示企业经营不失败及摆脱失败的管理机制，是研究企业在顺 间不存在相互连接。其主要用于函数逼近、模式识别、