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全国各经济聚类分析及判别分析
全国各省经济的聚类分析及判别分析
唐鹏钧 (DY1001109)
摘要:利用SPSS软件对全国(浙江、湖南、甘肃除外)的主要经济指标进行聚类分析,并对浙江、湖南、甘肃进行判别分析。通过这方法对全国各省进行经济分类。本文选取了项经济指标作为决定经济类型的影响因素,各项数据均来自2010年国家统计年鉴。分析结果表明:北京市和上海市为第一类经济类型江苏省和山东省为第三类型 广东省第四类经济其他25个省、直辖市、自治区均属于第二类型。
关键词:聚类分析、判别分析、经济类型0引言
浙江、湖南、甘肃浙江、湖南、甘肃1实验方案
…”,然后对标准差标准化后的数据进行聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis)。其过程为:依次选择“Analyze→Classify→Hierarchical Cluster”,引入的变量是X1至X7。从而对样品(个案)进行聚类,即Q型聚类分析(对研究对象本身分类)。聚类方法使用Between-groups linkage(类间平均链锁法),距离测量技术选择Squared Euclidean distance(Euclidean距离平方,即两观察单位间的距离为其值差的平方和,该技术用于Q型聚类)。最终得出聚类分析结果。值得注意的是本文选择的聚类类型共分4类。
表1 2009年我国31个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计
单位:亿元
地区 国内生产总值(X1) 农业生产总值(X2) 工业生产总值(X3) 建筑业生产总值(X4) 进出口总值
(X5) 批发企业销售额(X6) 餐饮业(X7) 北京 12153.03 315.0 11039.135334148 22558.0 341.7 天津 7521.85 281.7 13083.634488051 8599.5 62.6 河北 17235.48 3640.9 24062.761343558 2730.6 26.5 山西 7358.31 908.7 9249.98163150 2705.0 44.9 内蒙古 9740.25 1570.6 10699.44 9129264 108694 1487.6 41.1 辽宁 15212.49 2704.6 28152.733076882 6428.7 93.3 吉林 7278.75 1734.3 10026.55555747 1049.4 18.2 黑龙江 8587.00 2251.1 7301.6078345 2028.3 27.4 上海 15046.45 283.2 24091.2618670215 20170.8 292.6 江苏 34457.30 3816.0 73200.0325969712 15364.8 205.2 浙江 22990.35 1873.4 41035.296929148 13888.0 166.5 安徽 10062.82 2569.5 13312.59523140 2937.0 41.2 福建 12236.53 2001.2 16762.824377455 4617.1 80.5 江西 7655.18 1733.8 9783.96770607 1002.8 24.7 山东 33896.65 6003.1 71209.427559835 7584.4 262.6 河南 19480.46 4871.5 27708.15376612 3083.0 98.7 湖北 12961.10 2985.2 15567.02703772 4259.0 81.4 湖南 13059.69 3207.9 13507.64182177 1643.9 65.3 广东 39482.56 3337.6 68275.7738241318 18599.1 384.4 广西 7759.16 2377.2 6880.04 8758730 367765 1464.0 17.6 海南 1654.21 705.0 1057.45 1366053 301396 517.5 8.4 重庆 6530.01 913.1 6772.90295047 2864.0 73.7 四川 14151.28 3689.8 18071.68936469 2570.6 94.2 贵州 3
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