aao_1029_QC七手法讲义(生产管理 质量管理 成本管理 品质管理).pptVIP

* QC 七手法讲义 第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距 计算各组中心值=（上组界+下组界）/2 作次数分配表 组号 组 界 中心值 标记 F（次数） 1 301.5～304.5 303 4 2 304.5～307.5 306 10 3 307.5～310.5 309 13 4 310.5～313.5 312 9 5 313.5～316.5 315 8 6 316.5～319.5 318 5 7 319.5～322.5 321 1 * QC 七手法讲义 作直方图 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限（302） 有一点明白了。 6 8 10 12 14 * QC 七手法讲义 2.某公司对生产的电线直径进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。 0.661 0.650 0.647 0.646 0.649 0.645 0.641 0.650 0.648 0.649 0.665 0.647 0.646 0.655 0.649 0.658 0.654 0.660 0.653 0.659 0.660 0.665 0.649 0.651 0.637 0.65 0.643 0.649 0.640 0.646 0.650 0.644 0.640 0.652 0.657 0.648 0.654 0.650 0.654 0.655 0.656 0.657 0.663 0.662 0.647 0.647 0.642 0.643 0.649 0.648 0.638 0.634 0.649 0.642 0.637 0.655 0.652 0.654 0.649 0.657 0.654 0.658 0.652 0.661 0.654 0.645 0.641 0.644 0.647 0.641 0.650 0.652 0.634 0.641 0.653 0.647 0.652 0.649 0.652 0.653 0.651 0.660 0.655 0.658 0.649 0.647 0.641 0.644 0.640 0.643 0.646 0.635 0.638 0.645 0.650 0.648 0.649 0.650 0.649 0.655 * QC 七手法讲义 计算组界 第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2=0.6335 第一组的上组界=第一组的下组界+组距 依次计算各组界值 计算组中心值 第一组中心值=（第一组上组界+第一组下组界）/2 =（0.6335+0.6365）/2=0.635 依次计算各组中心值。 * QC 七手法讲义 * QC 七手法讲义 * QC 七手法讲义 ★直方图形态分析 1.外观形态分析 正常状态直方图 （正常型） * QC 七手法讲义 单斜状态直方图 （对规格进行单象限制） * QC 七手法讲义 凹凸或锯齿状态直方图 原因有可能为测定值误差或 换算方法有误，或次数分配 不当造成。 * QC 七手法讲义 2.正常状态下直方图分析 中心偏左的直方图 直方图偏向规格的下限， 并伸展至规格下限左侧。 表示已产生部分超出规格 下限要求的不良品。 上限 下限 中心值 中心偏右的直方图 上限 下限 中心值 * QC 七手法讲义 分散度大的直方图 分散度小的直方图 直方图的左右两端均超出规 格界限，产生不良品，说明 直方图过于分散。可能是人 员技术不足或操作方法不当 造成。 直方图形态过于集中，距规 格上下限还有一端距离。表 示过程差异小，过程能力强。 表现为人员技术能力强。但 也可能因为规格制定不合理。 上限 下限 下限 * QC 七手法讲义 ★直方图的功用 侧知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照； 计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来； 调查是否混入两种以上不同的数据； 测知数据是否有假； 测知分布形态； 以此制定产品的规格； 设计合理的控制界限。 * QC 七手法讲义 手法6：散布图 ★定义：用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。 ★功用：测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式 表示时，则依此制定相应的标准。 ★做法：一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。 1.收集数据，一般30组以上； 2.绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出； 3.两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈◎。 ★常见散布图分析： Y X (a)正相关（强） X (b)正相关（中） X (c)正相关（弱） 看相关程度和相关方向 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?