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ERP数据离线分析 行为数据融合 1．打开行为数据 2．arrange column选出要分析的变量 3．导出行为数据，存成DAT文件“编号-m”。 转换参考电极 1．打开脑电数据cnt 文件 2． Launch Montage Editor 3．64电极都打圈 4．选中M2 5．在M2列都减0.5，除了M1、M2、VEO、HEO保持原值不变 ，（M1=VEO=HEO=0，M2=1）。存为“ref-m1m2” 6．Transforms→Linear Derivation，导入“ref-m1m2”，输出为“编号-r”的文件。 脑电预览 先进行一次脑电预览，去除大的伪迹。 Mark a block 选中大的伪迹区域， 选择Reject Block 去眼电 Transforms→Ocular artifact reduction Trigger：把鼠标移到眼电波幅最大处，看右列的最后一行数字。如果是正数的话，Trigger就选Positive；如果是负数的话，Trigger就选Negative。 Blink values：Channel里选择VEO； Output：选择LDR+CNT； Review：Maxima 和Blinks的勾都去掉 等待一会儿，等去完脑电后，把文件存为“编号-r-o” 脑电再预览 再仔细预览一遍脑电，看是否平整。不平整的要Block掉。方法如三。 再预览完之后，要Update Changes 分段 Epoch file Interval随实验要求的变化而变化； 点Output后面的，导出文件名为“编号-e”。 基线校正 Transforms→Baseline correct Baseline Interval随实验要求的变化而变化； 点Output后面的，导出文件名为“编号-e-b”。 去除伪迹 Transforms→Artifact rejection Criteria是随实验要求的变化而变化； Channel选择Specified，点Select； 先选择Select All，再双击VEO和HEO不分析； 叠加 Transforms→Average 点Sorting Criteria 选择Type，后面的内容根据实验编程填入各实验条件代码； Output为“编号-实验条件代码”，每种实验条件都要叠加，并分别生存相应文件。 滤波 滤波要谨慎，组平均做完之后再滤。 Transforms→Filter Class：选择FIR Type：选择低通Low Pass Mode：选择零位移 Zero Phase Simulati Band Pass：强度选择24 Db/oct Output为“编号-实验条件代码-r” 行为融合之目的 若要去水平眼电的话，则Duration应该选择800 自定义 自定义 自定义，范围在±50～±100之间，范围越小，标准越严格。 强度越大，斜率越大