两个空间变量空间相关性的分析两个空间变量空间相关性的分析.pdf

Statistics and Application 统计学与应用, 2016, 5(4), 397-403 Published Online December 2016 in Hans. /journal/sa /10.12677/sa.2016.54043 Exploration on Spatial Correlation of Two Space Variables Qiongyu Chang, Jianjun Dou* Longqiao College of Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou Gansu th rd th Received: Dec. 9 , 2016; accepted: Dec. 23 , 2016; published: Dec. 29 , 2016 Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/ Open Access Abstract This paper studies the spatial correlation of two space variables and defines the spatial correla- tion coefficient of them. By using Monte Carlo random simulation method, it is obtained that when there is a linear relationship between the two space variables, the new coefficient measures the space structure similarity of them. Keywords Space Variable, Spatial Autocorrelation, Spatial Correlation, Data Generation Process 两个空间变量空间相关性的分析 常琼玉，窦剑军* 兰州财经大学陇桥学院，甘肃 兰州 收稿日期：2016年12月9 日；录用日期：2016年12月23 日；发布日期：2016年12月29 日 摘 要 本文研究了两个空间变量空间相关性的问题，定义了一个测度两个空间变量空间相关性的系数。通过 *通讯作者。 文章引用: 常琼玉, 窦剑军. 两个空间变量空间相关性的分析[J]. 统计学与应用, 2016, 5(4): 397-403. /10.12677/sa.2016.54043 常琼玉，窦剑军 Monte Carlo模拟发现，当两个空间变量存在线性关系时，这个新的系数测度了两个空间变量空间结构 的相似性。 关键词 空间变量，空间自相关，空间相关，数据生成过程 1. 引言 两个空间变量的空间相关关系一直是空间统计学的热门研究课题。特别是在空间计量经济学和气候 研究中，例如，经济增长和能源消费之间的关系，经济增长与污染物排放之间的关系，一个地区降雨量 与气温之间的关系。 有关空间变量的空间相关性分析，国内外学者都是通过Moran’s I 检验出空间的自相关性，然后建立空 间计量模型，通过估计的模型的参数检验空间的依赖性。Badi H. Baltagi、Seuck Heun Song、Byoung Cheol Jung 和Won Koh (2003) [1]建立了面板数据回归模型，检验了序列的相关性，空间自回归和随机效